基於信任的服務協同機制與算法研究

《基於信任的服務協同機制與算法研究》是依託浙江大學，由鄭小林擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於信任的服務協同機制與算法研究
• 依託單位：浙江大學
• 項目負責人：鄭小林
• 項目類別：青年科學基金項目

項目摘要

信任是實現可靠服務協同的關鍵，也是構建面向服務的新一代軟體平台的基礎，具有巨大的研究和套用價值。然而開放網路環境的多變性和異構性，以及分散式環境下服務構件的鬆散耦合，給可信服務協同的研究帶來了新的挑戰。項目擬針對現有服務協同機制存在的可信服務描述模型及其映射機制不足、缺乏面向服務的信任評價體系、以及服務組合缺乏對信用度的支持和組合效率低下等問題展開研究。在對已有的服務描述模型進行深入分析的基礎上，結合服務信任的特點和屬性，建立可信服務的通用行為模型和映射機制；針對社會網路中信任的模糊特性，採用雲理論實現定量與定性的轉換，在此基礎上實現信任的評價；並採用邏輯推理解決信任的衝突問題；基於流演算模型的行動推理能力，研究信任感知的服務自主組合算法與高效協同機制。最後，我們將研製一個可信服務協同的原型系統，並以此作為試驗平台對可信的協同機制和算法進行分析、評估和驗證。

結題摘要

以網路化和集成化服務系統為手段來滿足用戶複雜需求的服務網路已成為當前研究的焦點。然而，服務網路環境的開放性、服務資源快速演變的特性導致了服務網路環境中相互陌生的服務實體在協同過程中面臨著“可信”問題。本項目針對現有服務協同機制存在的可信服務描述模型及其映射機制不足、缺乏面向服務的信任評價體系、以及服務組合缺乏對信用度的支持和組合效率低下等問題展開研究。在對已有的服務描述模型進行深入分析的基礎上，結合服務信任的特點和屬性，建立了可信服務的描述模型；針對社會網路中信任的模糊特性，採用模糊關係理論實現定量與定性的轉換，在此基礎上實現信任的評價；通過半監督學習實現對線上服務評論的挖掘，將其整合到服務信任評估模型中去；並採用邏輯推理解決信任的衝突問題；基於凸包構建組合服務最佳化算法(CM-HEU) 以解決QoS 感知的服務組合最佳化問題；基於流演算模型的行動推理能力，實現信任感知的服務自主組合算法與高效協同機制。通過三年的研究工作，我們發表了7篇SCI期刊論文，15篇EI期刊論文，4篇國際會議論文，獲得了2個國家發明專利授權。組辦了ICEBE2012和CEC2012兩個國際學術會議，培養了1名博士後、4個博士生，10個碩士生。這些成果達到並超過了任務書的預期要求，圓滿完成了該青年基金的研究任務，為後續的面上研究項目打下了堅實的基礎。