《網路虛擬社區的信任機制及智慧型推薦方法研究》是依託北京理工大學，由顏志軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：網路虛擬社區的信任機制及智慧型推薦方法研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：顏志軍
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
網路虛擬社區是為滿足人們網路關係日益緊密的要求而形成的一種新興互動平台，它凝聚了大量的網路用戶，並通過建立交易者之間的信任和形成購買聚集效應成為新興電子商務的一個重要組成部分。然而，由於虛擬社區成員流動頻繁、缺乏面對面的交流、沒有嚴格的約束管理機制，人們難以判斷社區成員和社區商業信息的可信度。那么，人們對虛擬社區的信任是如何建立的？如何在虛擬社區中為社區用戶提供精準的商品信息推薦？虛擬社區的信任關係是如何動態變化的？這些都是在理論和實踐上值得探討的重要問題。本課題綜合運用多門學科的相關知識，從社區平台、人際關係和信息採納的角度研究虛擬社區的信任機制，並針對虛擬社區信息推薦中的可靠性和稀疏性問題提出基於信任的智慧型推薦算法。最後以複雜適應系統為基礎，通過仿真模型研究虛擬社區信任關係的動態演化過程。希望通過本項目的研究填補現有研究在此方面的空白，為虛擬社區商務的開展提供理論和實踐指導。
結題摘要
網路虛擬社區是為滿足人們網路關係日益緊密的要求而形成的一種新興互動平台，它凝聚了大量的網路用戶，並通過建立交易者之間的信任和形成購買聚集效應成為新興電子商務的一個重要組成部分。本項目深入研究了虛擬社區的信任機制，建立了包括初始信任、過程信任和退化信任三個階段的信任框架，分析了虛擬社區和電子服務的信任形成過程。同時，項目提出了基於模糊向量的協同過濾推薦算法，分析了不同信任階段下的推薦算法，基於社會網路分析研究了項目協作者推薦方法，構建了面向虛擬學習社區的個性化推薦模型。此外，項目還利用複雜適應系統仿真工具研究了不同社區網路結構下信任與行為傳播的關係，分析了不同社區規則和個體行為策略對信任關係形成的影響。
