線上社會網路中融合多源信任信息的信任管理研究

《線上社會網路中融合多源信任信息的信任管理研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由常俊勝擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：線上社會網路中融合多源信任信息的信任管理研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：常俊勝
• 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學

中文摘要

線上社會網路近年來發展迅猛，給人們生活和工作帶來極大便利，但同時也給人類和信息系統的信任關係帶來巨大挑戰。面對大規模動態開放的線上社會網路，現有的信任管理研究工作存在對信譽數據稀疏問題重視不夠、信譽系統冷啟動、信任評價的信息源單一等問題。對此，項目組創新性地提出了融合多源信任信息的信任管理，通過有效融合線上社會網路中豐富的多源信任信息，包括直接經驗、社區內的推薦、相關社區的信譽信息、用戶提供的信任憑證及系統挖掘的相關信任信息，可以實現更為合理準確的信任評價。具體研究內容包括：保護隱私和提供激勵相結合的信譽共享機制、基於本體映射的跨社區信譽轉換機制、基於模糊理論的融合多源信任信息的信任模型、融合多源信任信息的信任管理原型系統。本項目的研究成果為線上社會網路中信任及信譽研究提供了全新思路與可行方案，對提高信任及信譽機制效能、增強線上社會網路可信性具有重要意義。

結題摘要

本項目重點研究了線上社會網路中的基於信譽的信任管理機制，主要內容包括：可信度增強的信譽模型、鼓勵誠實推薦的激勵機制、跨社區的開源軟體推薦機制、跨社區的開源軟體推薦系統的設計與實現。提出了一種可信度增強的信譽機制CERep，該機制中節點基於自身的經驗產生的直接信任評價，包含直接信任評價值和關於此評價值的信心因子兩個部分。在此基礎上，提出了新的基於信譽的信任評價算法和推薦可信度計算模型，並給出了信譽機制的分散式實現策略。提出了一種基於策略的誠實推薦激勵機制，該機制通過服務區分來達到激勵的目的。定義了兩個參數參與層次和推薦可信度來標示節點在信譽系統中的行為特徵，並且把節點的興趣作為衡量其參與度的一個重要因素。基於上述兩個參數，提出一種簡單有效的信譽信息交換協定來促進節點積極誠實參與信譽信息交換。提出了一種跨社區關聯匹配的開源軟體推薦算法，通過調研和分析協同開發社區中軟體項目和知識分享社區中軟體資源的關聯關係，進行關聯匹配，基於匹配結果計算項目之間的相似性產生推薦結果。基於OSSEAN平台設計並實現了開源軟體推薦系統。目前，系統已為231542個開源軟體項目生成了相應的推薦項目，並實現了跨社區的軟體資源關聯。