面向服務生態網路的服務可信性理論研究

《面向服務生態網路的服務可信性理論研究》是依託浙江大學，由鄭小林擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向服務生態網路的服務可信性理論研究
• 依託單位：浙江大學
• 項目負責人：鄭小林
• 項目類別：面上項目

項目摘要

服務生態網路是以業務服務為主體，與社交網路、物理網路等緊密融合的聚生態網路，網路中的服務互動與協同必須建立在互信的基礎上。本項目針對服務生態網路的跨域、跨網路、開放性、動態、自演化等特性，圍繞服務可信性支撐需求，研究基於本體和模糊邏輯的服務可信性描述方法，刻畫服務生態網路中服務之間的信任形成機理、服務可信性的演化規律，建立基本完備的服務可信性表征指標體系和評估方法。基於貝葉斯網路，實現多態跨域服務可信性傳遞與聚合；基於最大熵改進LDA模型實現服務主題發現，基於加權有向網路圖實現服務子網發現，並結合這兩種方法實現大規模服務網路中的可信服務推薦；基於流演算和行動推理實現跨網、跨域、異構服務之間的可信協同；基於服務上下文推理實現服務環境感知的服務系統可信性動態保障機制；最後，我們將通過電子商務服務生態系統進行理論驗證，為服務生態網路中信用和可信性描述、度量和控制等提供參考和理論支撐。

結題摘要

以業務服務為主體，與社交網路、物理網路等緊密融合的服務生態網路已成為當前研究的焦點。然而網路中的服務互動與協同必須建立在互信的基礎上。本項目針對服務生態網路中的服務信用和可信性理論進行研究，為跨域、跨網、開放、動態、自演化的服務生態網路提供可信性理論支撐，建立多尺度、多維度的服務可信性度量指標方法和形式化描述。在對已有的服務評論模型進行深入分析的基礎上，結合服務可信和網路特性，通過構建基於圖的綜合聲譽模型來建立社交商務信任模型；針對服務網路中信任的傳遞特點，採用基於複合信任的機率矩陣分解模型建立合理的信任網路，連線信任孤島；通過最大條件機率的單依賴聚合模型，解決服務之間相互獨立的假設不足，提升服務子網發現模型性能；基於凸包構建的信任感知算法解決服務的最佳化選擇問題；通過引入外部數據協助評分矩陣分析的方法和潛在空間學習解決服務網路中可信推薦的冷啟動和數據稀疏問題；基於標籤和評分的協同過濾模型實現服務標籤系統中的服務推薦機制；利用服務評論的社交上下文和服務信任網路實現服務系統的可信性預測，解決欺詐過濾問題。 通過四年的攻關研究，我們團隊取得了豐碩的成果，發表了14篇SCI期刊論文，1篇EI期刊論文，8篇國際會議論文，獲得了1個國家發明專利授權，2個軟體著作權，1項浙江省科技進步一等獎。培養了5名博士生，9名碩士生。達到並超過了任務書的預期要求，圓滿完成了該基金的研究任務，為後續的研究項目打下了堅實的基礎。