均方

均方

均方是表示離差平方和與自由度之比。由於各誤差平方和的大小與觀測值的多少有關,為了消除觀測值多少對誤差平方和大小的影響,需要將其平均,也就是用各平方和除以它們所對應的自由度,這一結果稱為均方(meansquare),也稱為方差。

基本介紹

  • 中文名:均方
  • 外文名:mean square
  • 拼音:jūnfāng
  • 解釋:離差平方和與自由度之比
解釋,相關套用,均方誤差,均方根,

解釋

數學中,表示一組數的平方和的平均值,其公式如下:
在統計學中,表示離差平方和與自由度之比。

相關套用

均方誤差

在統計學中,均方誤差(英語:mean-square error、MSE)是對於無法觀察的參數
的一個估計函式T;其定義為:
即,它是“誤差”的平方的期望值。誤差就是估計值與被估計量的差。均方誤差滿足等式
也就是說,偏差是估計函式的期望值與那個無法觀察的參數的差。

均方根

方均根(Root Mean Square,縮寫為 RMS),是2次方的廣義平均數的表達式,也可叫做2次冪平均數。其計算公式是:
連續函式的區間
內,其均方根定義為:
方均根常用來計算一組數據和某個數據的“平均差”。像交流電的電壓、電流數值以及均勻加速直線運動的位移中點平均速度,都是以其實際數值的方均根表示。例如“220V交流電”表示電壓信號的均方根(又稱為有效值)為220V,此為交流電瞬時值(瞬時值又稱暫態值)的最大值(峰值)的

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