地方貨運量(local goods traffic)是指鐵路線上每年各車站貨物到發量的總和。上下行方向分別統計。包括由本線運出、由鄰接鐵路運入本線的，以及在本鐵路線內各車站之間運輸的三種貨運量。鐵路設計時，可在該鐵路線的地方吸引範圍內進行經濟調查取得原始資料，經分析、統計估算而得到。它是設計鐵路站場股道和鐵路貨運設備的出發資料。
基本介紹
- 中文名：地方貨運量
- 外文名：local goods traffic
- 領域：工程技術
- 學科：交通工程
簡介,地方客運量,貨運量預測,最常用的貨運量預測方法,
簡介
地方貨運量(local goods traffic)是指鐵路線上每年各車站貨物到發量的總和。上下行方向分別統計。包括由本線運出、由鄰接鐵路運入本線的，以及在本鐵路線內各車站之間運輸的三種貨運量。鐵路設計時，可在該鐵路線的地方吸引範圍內進行經濟調查取得原始資料，經分析、統計估算而得到。它是設計鐵路站場股道和鐵路貨運設備的出發資料。
地方客運量
地方客運量(local passenger traffic)是指每年該鐵路線各車站旅客乘車人數的總和。上下行分開計算。其數值與地方運量吸引範圍內的人口總數、工礦企業職工人數、人均收入、移民數量、旅遊點等因素有關。通過經濟調查和統計得到。
貨運量預測
貨運量預測是指在貨運市場調查、分析的基礎上，運用科學的方法，估計未來運量及其變化規律，為制定有關政策、編制運輸發展規劃提供科學依據;為運輸企業經營決策和日常管理提供必要條件和依據，以便合理安排運力、開闢航線和從事營運。
最常用的貨運量預測方法
運量預測按性質和方法，可分為定量預測和定性預測。最常用的貨運量預測方法有：
1.定性預測方法
定性預測方法主要以專家為索取信息的對象，組織各方面專家運用專業方面的經驗和知識，通過對過去和現在發生的問題進行綜合分析，從中找出規律，對未來作出判斷。該預測方法在缺乏足夠的統計數據和原始資料的情況下，憑藉專家的經驗和判斷能力，用系統的、邏輯的思維方法作出定量估價，從而預測未來。這種方法在很大程度上取決於經驗和專家的努力。該法簡單易行。花費的時間少，是套用歷史較久的一種方法，至今在各類預測方法中仍占重要地位。但存在片面性、準確度不太高的缺點。只能作為貨運量預測的一種輔助方法。定性預測方法主要有以下幾種：
(1) 個人判斷。個人判斷主要通過徵求專家個人意見，憑藉專家個人的知識和經驗進行預測，優點是可以最大限度地利用個人的創造能力，不受外界影響，沒有心理壓力。缺點是預測的準確度取決於專家的個人知識和經驗的廣度和深度，專家個人所占資料的多少，以及對預測問題是否有興趣等，因此，預測難免有片面性。
(2) 專家會議。專家會議是召集有關教授學者及從事某項工作多年的專門人員舉行會議，通過討論分析，集思廣益以獲得預測結果。與“個人判斷”相比，其優點是:專家會議的信息量大於個人占有的信息量;考慮的因素比個人考慮的多;提供的方案比個人提供的要具體。缺點是受心理影響因素較大，例如，屈服權威人士和大多數人的意見而忽視少數人的正確意見，容易受他人的影響等等。
(3) 特爾菲法。特爾菲是美國“蘭德”公司於1964 年首先用於技術預測的。特爾菲是古希臘傳說中的神諭之地，城中有座阿波羅神殿可以預卜未來，因而借用其名。特爾菲法實質上是函詢調查法，是專家會議預測法的一種發展。它以匿名方式將所需預測的問題和必要的背景材料通過函詢方式徵求專家們的意見。預測組織者將收到的答覆，經過綜合、歸納和整理再反饋給函詢專家，這樣的反覆幾次，直到得到較為滿意預測目標結果為止。需要預測的問題經過幾次反覆徵詢，通過專家們反覆分析判斷，提出新的論征，專家們的意見日趨一致，結論的可靠性越來越大。
特爾菲法是“系統分析”方法在意見和價值判斷領域內的一種有益延伸。它突破了傳統的數量分析限制，為更合理地決策開闊了思路。由於對未來發展中的各種可能出現和期待出現的前景作出機率估價，因而為決策者提供了多方案選擇的可能性。對其他方法來說，一般難以獲得這樣重要的用機率表示的明確答案。
特爾菲法與專家會議法相比，優點是參加預測的專家互不了解，互不知名，這樣可以完全消除專家之間的相互影響，參加預測的專家可以改變自己的意見而無需作出公開說明，無損自己的威望，也不必屈服於其他專家或多數人意見，可以真正自由地充分發表自己的意見。
(4) 主觀機率法。是用專家意見將定性資料轉換成定量的估計值預測未來，對專家預測的實現可能性、套用主觀機率給予評定。主觀機率是對某一次“推測”的特定結果所持的個人信念量度，用定量數值反映對其問題的可能估計。
預測某一問題發生的可能性，用調查一組專家的主觀機率預測的百分數，然後相加求其平均值，即為某問題發生預測機率的百分數。
2.定量預測方法
定量預測方法是用定量分析來研究運量的發展趨勢，它以歷史統計資料和有關信息為依據，運用各種數學方法來預測未來水運市場需求情況，即未來的運量。常用的貨運量定量預測方法主要有以下幾種：
(1) 平衡法
平衡法是通過對某區域或經濟腹地資源與需求或對生產與消費的平衡結果，其相互間的數量關係確定運量。平衡法是以某區域(或腹地) 為單位，根據主要貨物編制運輸經濟平衡表來測算運量的。通過編制運輸經濟平衡表，可以預測出各地區各種貨物運量的大小;研究出輸出、入區之間的合理聯繫，促進地區物資產、供、銷合理布局;同時根據平衡表進行各種運輸方式間的合理分配。平衡法是預測運量的一種基本方法。
(2) 運輸係數法
運輸係數法是根據計畫期物資的生產量與該物資運輸係數的乘積來確定運量的一種方法。此法運用關鍵是要確定該貨物的運輸係數，運輸係數是表示貨運量與生產量的比值，它不是一個常數，它受許多因素影響。因此必須進行分析研究確定。
(3) 時間序列分析法
時間序列分析法是根據歷史資料組成的時間數列，從中找出發展趨勢的變動規律，由過去推測未來，憑藉過去狀態延續到未來的可能性，從而達到預測的目的。這種預測方法也叫外推法或歷史引申法。
經濟現象在一個長時期內的數量變化，主要有長期趨勢、循環變動、季節變動、不規則變動等四種因素造成，其中長期趨勢反映現象的基本方向，其他因素是圍繞著這個基本方向所呈現的各有其特點的變動。因此，只要掌握了過去可靠的歷史統計資料，有了時間和數量，即可預測今後一段時間內發展趨向和可能達到的水平。
貨運量預測主要采有移動平均法和指數平滑法。
①移動平均法。移動平均法是利用統計修勻方法，以移動平均數來推算未來的一種預測法。當未來的狀況與接近它的時期的狀況有關，而與較遠時期的狀況聯繫不大時即可採用此法預測。
移動平均法預測的最大的優點是簡單易行。但它受計算期數影響，而且預測值僅與近期有關，與計算期以前的數據無關，這與客觀情況不盡相符。期數越多，修勻的作用越大，趨勢就越平滑;反之則反映波動靈敏。因此，確定計算期數的多少對這種預測的影響很大。計算期的多少應根據未來趨勢與過去的關係如何而定。從理論上說，它應與循環變動或季節變動周期吻合，這樣可以消除循環變動和季節變動的影響，但實際上難以做到，一般只能根據歷史數據和經驗來確定。
②加權移動平均法。加權移動平均法對過去不同時期的資料給予不同的權數，由於距預測周期越近的數據對預測值影響越大，反之就小，所以，近期資料用較大權數、遠期則用較小權數，然後加以平均，計算出預測值。採用加權移動平均法，權數的確定受人為因素影響、權數選擇是否適當與預測結果的準確性也有較大影響。
③指數平滑法。指數平滑法即指數滑動平均法，也稱指數加權移動平均法。其運用整個時間數列的全部資料，通過指數進行加權平均，對未來趨勢進行預測。這種方法的優點是克服了移動平均法需要數據存儲大的缺點，保持了移動平均法的優點，它只需要最近一期的運量預測數實際運量可預測下一期的數值。因此在實際工作中得到了廣泛套用。
指數平滑法通過使預測與以前的歷史資料全面地聯繫，不僅消除了受期數限制的缺陷，而且各期權數由近至遠表現為權數的值依次減小，這樣，越接近近期的資料對預測值影響越大，反之，影響越小。
(4) 回歸分析法
回歸分析法是從經濟現象之間的因果關係出發，套用回歸方程來分析經濟變化規律，進行預測。運輸量的影響因素相當複雜。因此，有一元回歸分析和多元回歸分析。
(5) 速度比例法。
速度比例法按規模經濟中運量的增長速度與工農業總產值的增長速度的比例關係來預測運量，這種方法往往用於總運量的預測。
