圖模型的結構學習及因果推斷

《圖模型的結構學習及因果推斷》是依託北京大學，由耿直擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：圖模型的結構學習及因果推斷
• 依託單位：北京大學
• 項目負責人：耿直
• 項目類別：面上項目
• 負責人職稱：教授
• 批准號：10771007
• 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
• 申請代碼：A0402
• 支持經費：18（萬元）

項目摘要

本研究主要探討網路模型的結構學習方法和因果作用的統計評價方法，並套用於計算機科學，計算機網路，流行病學和醫學中。在數據類型方面，我們提出多資料庫的統計分析方法，並探索關係數據的網路圖模型的分析方法。在網路結構學習方面，我們提出分解學習的方法，探索局部結構學習和整體合併的算法。在數據類型方面，我們探索離散數據和連續數據的混合型數據的統計分析方法。.探討離散數據合併和網路結構學習同時進行的有效方法。在因果推斷方面，我們利用因果網路研究非隨機缺失數據的統計模型和統計推斷方法。探討因果網路的直接因果作用和間接因果作用和各種工具變數的準則。