《圖像處理中最最佳化方法的研究》是依託中國農業大學，由王來生擔任項目負責人的面上項目。
《圖像處理中最最佳化方法的研究》是依託中國農業大學，由王來生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要數字圖像處理已廣泛套用於眾多科學與工程領域，包括遙感影像、醫學影像、數位電視、視頻監控、目標識別等方面。本項目以最最佳化理論為基礎...
首先，鑒於變分模型具有靈活性和多樣性等優點，我們將重點研究以變分方法為基礎的模型。我們計畫結合機率、非局部運算元等對非均勻圖像非常有效的方法。同時，我們計畫利用泛函提升的方法深入研究非凸分割模型的凸化方法。其次，針對醫學圖像分割的兩個要求與醫學圖像數據量大的特點，我們將綜合利用變分理論、最佳化理論、運算元...
然而，偏振成像質量受限於偏振信息測量精度和偏振信息處理的方法。本項目針對偏振成像質量提升這一核心目標，開展了偏振圖像對比度最佳化方面的研究。研究內容包括：（1）搭建和標定主動/被動兩用型偏振成像系統；（2）研究降低系統噪聲和探測噪聲以提高偏振信息測量精度的方法；（3）研究偏振標量圖像對比度最佳化的理論模型，...
圖像數據處理是利用圖像數據去噪、圖形分割、圖像數據增強等手段根據需求對圖像數據進行處理的技術。圖像數據處理技術基本可以分成兩大類：模擬圖像處理（Analog Image Processing）和數字圖像處理（Digital Image Processing）。近年來，圖像處理技術日趨成熟，被航空航天、軍事、生物醫學及人工智慧等廣泛套用。簡介 圖像數據...
《圖像復原最佳化算法》是2019年國防工業出版社出版的圖書，作者是張彬、于欣妍、朱永貴。內容簡介 《圖像復原最佳化算法》以作者為研究生開設的“反問題的計算方法”課程講義為基礎，對圖像復原算法的原理和基礎進行了較為深入的討論，力求使讀者從原理上掌握相關算法，並能用來解決實際問題。《圖像復原最佳化算法》共分8章，...
圖像處理系統的功能包括：增強、編碼、壓縮、復原與重構。圖像增強系統所執行操作的結果是使人們覺得處理後的圖像質量更好。如對比度增強、亮度放縮、邊緣銳化等；圖像編碼是研究圖像信息的表達方式，使其更經濟與有效，包括量化方法、冗餘消除，並使其在傳輸或存儲圖像中出現錯誤時仍具有魯棒性；圖像壓縮的目的是減少...
《信號和圖像處理中的鄰近點分裂算法研究》是依託北京工業大學，由張海斌擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 信號和圖像處理、數據挖掘等許多套用問題常常可以化為一類目標為光滑與非光滑凸函式的和的最最佳化問題，求解這類問題的有效方法之一就是鄰近點分裂算法。目標中的函式可以分別最佳化以便產生易於實現的算法。此外，...
《最最佳化計算方法》是2021年高等教育出版社出版的圖書，作者是劉浩洋，戶將，李勇鋒，文再文。本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。內容簡介 本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和最佳化算法。典型案例來自數據科學、機器學習、人工智慧、圖像和信號處理等領域，基本理論涵蓋解的存在性和性、...
本項目創新性地提出一種高效的信號變換方法-全相位雙正交變換(APBOT)，研究雙正交變換理論及其在圖像處理中的套用。主要包括：（1）深入分析APBOT的性質，在前期工作將其成功用於圖像編碼的基礎上，繼續探索其在圖像處理領域的其它套用，如圖像濾波、頻譜分析等；繼續研究全相位數字濾波，進一步完善APBOT理論；（2）...
提出了一種基於TVAL3的視頻序列冗餘重構算法；針對MC-BCS-SPL算法僅在空域對圖像進行維納濾波，主觀質量較差的問題，提出了一種基於自適應卡爾曼的時域增強算法。 該研究為壓縮感知成像系統的實用化提供理論支持和方法指導，並能有效促進信號處理、微電子技術和最最佳化理論等學科間的交叉融合。
《圖像處理的幾何變分與多尺度方法》是2016年7月清華大學出版社出版的圖書，作者是柳嬋娟、鄒海林、錢旭。內容簡介 本書運用泛函分析、小波多尺度分析、幾何變分法、偏微分方程和最最佳化方法等理論，結合圖像幾何結構特徵和人的視覺系統特性，對圖像去噪與復原、圖像增強等問題進行分析和探討。研究非線性擴散模型閾值參數...
本課題申請擬將稀疏信號處理理論和合成孔徑雷達四維成像技術相結合，解決傳統譜估計法和逆問題法在合成孔徑雷達四維圖像重建中存在旁瓣高、成像效果不佳的問題。課題的研究內容包括分析不同成像場景的信號稀疏表示策略和平台軌跡分布的稀疏化方案，構建四維合成孔徑雷達系統的稀疏約束最佳化代價函式，建立合成孔徑雷達四維稀疏...
近年來，隨著稀疏最佳化的快速發展，可分離最佳化在信號/圖像處理、壓縮感知、統計和機器學習、數據挖掘、生物醫療和通信工程、交通規劃、非線性反問題等領域中有著極其廣泛的套用。同時，充分發揮模型的可分離特性，設計快速有效的分裂算法解此類問題也成為了當前最最佳化領域中熱門的研究課題之一。 本項目旨在設計新型運算元分裂...
最佳化後的顯著性圖又作為對象分割的重要的約束信息，又進一步提高了分割的質量。這樣對象分割和顯著性提升間形成良性的互動機制，從而使顯著性檢測和對象分割都實現最最佳化。在實現靜態圖像的聯合顯著性檢測和對象分割之後，該項目進一步研究視頻的顯著性檢測和對象分割。結題摘要 顯著性檢測和對象分割是計算機視覺與圖像處理...
為了重建非自然場景(如室內環境、城市街區等)的三維信息，本項目研究基於單幅折反射全向圖像的空間直線三維重建方法。該方法從單幅圖像重建三維信息以避免進行立體匹配，充分利用折反射全向成像技術360度環視成像特點確保三維重建結果一致性。研究目標與內容是：(1)適用於空間直線三維重建的最最佳化折反射全向成像系統設計方法...
解決低信噪比情況下的閃光照相圖像重建問題對提高閃光照相密度測量精度有著十分重要的意義。本項目擬採用變分方法和正則化約束理論對閃光照相中的低信噪比圖像重建問題進行深入探索和研究，通過最最佳化方法建立閃光照相圖像重建的數學模型，並結合正則化約束思想分析提高圖像重建精度的發展方向，從而建立可以更好抑制噪聲和保持...
數值分析、最最佳化方法 研究方向 圖像處理技術 非線性擴散方程 偏微分方程數值解法 學術成果 科研項目 黑龍江省自然科學基金面上項目，基於正倒向擴散方程的圖像處理技術研究，2016/07-2019/07，在研，主持。國家自然科學基金面上項目，低階煤極性基團調控及壓力梯度脫水機制研究，2014/01-2017/12，結題，參加。國家...
簡單來說，卡爾曼濾波器是一個“optimal recursive data processing algorithm（最最佳化自回歸數據處理算法）”。對於解決很大部分的問題，他是最優，效率最高甚至是最有用的。他的廣泛套用已經超過30年，包括機器人導航，控制，感測器數據融合甚至在軍事方面的雷達系統以及飛彈追蹤等等。近來更被套用於計算機圖像處理，例如...
；另編著了研究生教材《量子計算、最佳化與學習 》等。講授課程 焦李成為本科生講授“專業教育（II）”“專業教育（III）”“新技術講座（研究型）”“專業教育（Ⅰ）”“最最佳化理論與方法”等課程；為研究生講授“智慧型感知與先進計算新進展”“SAR圖像處理與解 譯”等課程。教學獎勵 指導學生 截至2019年12月，焦李成...
故每個波段受大氣影響的程度和它相鄰的波段是不一樣的;不同的操作條件下(特別是航空遙感器)，整個圖像光譜系統中光譜波段會有小的位移。因而，高光譜圖像的校準和歸一化有別於一般多波段圖像，其輻射校正更為複雜，常利用光譜分析技術進行圖像數據歸一化處理和反射率數據的分離。
2015年3月—9月，香港浸會大學理論與計算研究所，訪問學者 中國兵工學會套用數學專委會委員，江蘇省數學學會理事、江蘇省工業與套用數學學會理事、江蘇省運籌學會理事 主講課程 最最佳化理論與方法、高等數學、數學實驗等 研究方向 非線性偏微分方程、數學圖像處理 學術成果 1. 基於變分偏微分方程的MRI醫學圖像著色理論與...
降愛蓮，太原理工大學計算機科學與技術學院碩士生導師，研究方向主要為無線網路最最佳化算法設計與分析及其物聯網套用，機器學習及其模式識別，計算機圖像處理與分析。導師簡介 降愛蓮，太原理工大學計算機科學與技術學院副教授，碩士生導師，博士。1994年4月太原理工大學碩士研究生畢業並留校任教至今。2009年1月至2010年1月...
李文敬,黃容偉,廖偉志.基於相對梯度的自適應圖像分形壓縮並行算法[J].微電子學與計算機.2007,24(10):115-117. （核心期刊）李文敬,黃容偉.基於粗糙集理論的數據預處理[J].廣西師範院學報,2006,23(4):87-92.李文敬,王汝涼, 廖偉志.無約束最最佳化問題的BFGS並行算法與實現[J].計算機工程.2009,35(15):58-63....
