《合成孔徑雷達四維稀疏成像模型及處理方法研究》是任笑真為項目負責人，河南工業大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：合成孔徑雷達四維稀疏成像模型及處理方法研究
- 項目類別 ：青年科學基金項目
- 依託單位：河南工業大學
- 項目負責人：任笑真
科研成果,項目摘要,
科研成果
序號 | 標題 | 類型 | 作者 |
|---|---|---|---|
1 | A three-dimensional imaging algorithm for tomography SAR based on improved interpolated array transform | 科研獎勵 | - |
2 | SAR圖像淺海水下地形檢測方法 | 科研獎勵 | - |
3 | A new three-dimensional imaging algorithm for forward-looking SAR | 科研獎勵 | - |
4 | 聚束模式合成孔徑雷達干涉處理系統 | 科研獎勵 | - |
5 | Four-dimensional SAR sparse imaging using Bayesian compressive sensing | 會議論文 | - |
6 | Three-dimensional imaging algorithm for tomography SAR based on multiple signal classification | 會議論文 | - |
7 | Research on the GroundPenetrating Radar Clutter Suppression Technology Based on PCA Method | 會議論文 | - |
8 | Directional mutidimentional monogenic signal analysis using Shearlet mongenic transform | 會議論文 | - |
9 | 一種基於幅度和相位疊代重建的四維合成孔徑雷達成像方法 | 期刊論文 | 任笑真|楊汝良| |
10 | Research on ground penetrating radar migration imaging technology | 期刊論文 | 秦瑤|王其富|喬麗紅|任笑真| |
11 | Intrisic image modulation characters extraction based on monogenic and structure tensor | 會議論文 | - |
12 | Research on Ground Penetrating Radar Migration Imaging Technology | 期刊論文 | Yao Qin|Qifu Wang|Lihong Qiao|Xiaozhen Ren| |
13 | 糧倉電磁探測環境的FDTD仿真分析 | 期刊論文 | 秦瑤|王其富|任笑真|喬麗紅| |
14 | 3d imaging algorithm for down-looking MIMO array SAR based on Bayesian compressive sensing | 期刊論文 | Xiaozhen Ren|Lina Chen|Jing Yang| |
15 | Four-dimensional SAR imaging algorithm using Bayesian compressive sensing | 期刊論文 | Xiaozhen Ren|Lina Chen| |
16 | A novel strategy for inverse synthetic aperture radar imaging based on improved compressive sensing | 期刊論文 | Xiaozhen Ren|Lihong Qiao| |
17 | An algorithm for inverse synthetic aperture imaging lidar based on sparse signal representation | 期刊論文 | Xiaozhen Ren|Xiuming Sun| |
18 | 基於電磁層析的地面目標內部結構圖像重建 | 期刊論文 | 秦瑤|王其富|屈樂樂| |
19 | A novel 3d imaging method for airborne downward-looking sparse array SAR based on special squint model | 期刊論文 | Xiaozhen Ren|Yao Qin|Lihong Qiao| |
20 | Identification of Buried Objects in GPR UsingAmplitude Modulated Signals Extracted from Multiresolution Monogenic SignalAnalysis | 期刊論文 | Lihong Qiao|Yao Qin|Xiaozhen Ren|Qifu Wang| |
項目摘要
合成孔徑雷達四維稀疏成像技術是微波遙感的前沿研究課題，是傳統微波成像技術的發展，具有方位-距離-高度-形變速率四維成像能力，在災害和環境監測、地表沉降等領域具有重要的套用價值。本課題申請擬將稀疏信號處理理論和合成孔徑雷達四維成像技術相結合，解決傳統譜估計法和逆問題法在合成孔徑雷達四維圖像重建中存在旁瓣高、成像效果不佳的問題。課題的研究內容包括分析不同成像場景的信號稀疏表示策略和平台軌跡分布的稀疏化方案，構建四維合成孔徑雷達系統的稀疏約束最佳化代價函式，建立合成孔徑雷達四維稀疏成像模型；採用稀疏信號處理和最最佳化方法，研究穩健的合成孔徑雷達四維稀疏成像處理方法；深入研究四維稀疏成像算法的性能，分析各參數對成像性能的影響，驗證算法的有效性；形成一套完整的合成孔徑雷達四維稀疏成像處理的理論框架，奠定合成孔徑雷達四維稀疏成像技術在民用和軍事領域套用的理論和技術基礎。課題具有重要的理論意義和套用前景。
