經驗線性回歸法(empirical line,EL),即建立每個波段的圖像記錄值和實際測量值(兩個以上的地面定標點一亮目標和暗日標)之間的線性回歸關係式,求其線性增量係數和偏差值,從而校正其他值。
基本介紹
- 中文名:經驗線性回歸法
- 外文名:empirical line,EL
經驗線性回歸法(empirical line,EL),即建立每個波段的圖像記錄值和實際測量值(兩個以上的地面定標點一亮目標和暗日標)之間的線性回歸關係式,求其線性增量係數和偏差值,從而校正其他值。
經驗線性回歸法(empirical line,EL),即建立每個波段的圖像記錄值和實際測量值(兩個以上的地面定標點一亮目標和暗日標)之間的線性回歸關係式,求其線性增量係數和偏差值,從而校正其他值。由於高光譜圖像光譜解析度...
也稱其為經驗公式,回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a,b,從而得到經驗回歸直線方程。術語介紹 經驗回歸方程(empirical regression equation),經過回歸分析得到的變數間的關係式。線性回歸分析中,用常數項 及回歸係數 的估計量 代入回歸方程得到的關係式 ,稱為經驗回歸方程。
一元線性回歸預測是指成對的兩個變數數據的散點圖呈現出直線趨勢時,採用最小二乘法,找到兩者之間的經驗公式,即一元線性回歸預測模型。根據自變數的變化,來估計因變數變化的預測方法。一元線性回歸預測法是分析一個因變數與一個自變數之間的線性關係的預測方法。 常用統計指標:平均數、增減量、平均增減量。概念 實...
線性回歸擬合方程 最小二乘法 一般來說,線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程,可以計算出對於y=bx+a的直線,其經驗擬合方程如下:其相關係數(即通常說的擬合的好壞)可以用以下公式來計算:理解回歸分析的結果 雖然不同的統計軟體可能會用不同的格式給出回歸的結果,但是它們的基本內容是一致的。我們以STATA...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數(random variable),並通過模型參數(權重係數)的先驗(prior)計算其後驗(posterior)。貝葉斯線性回歸可以使用數值方法求解,在一定條件...
《近代線性回歸分析方法》是2013年1月科學出版社出版的圖書,作者是胡宏昌、崔恆建、秦永松。內容簡介 《近代線性回歸分析方法》主要介紹幾類常見線性回歸模型的估計方法:最小二乘估計、泛最小二乘估計、刀切估計、極大似然估計、經驗似然方法、穩健估計。在簡要介紹這些回歸模型估計方法的古老經典結果之後,有選擇地介紹...
通過建立恰當的數學模型,分析、研究和估計社會經濟發展各個側面對財政資金的需求量,以確定適度的財政支出規模和支出結構。進行財政支出總量變化分析,有許多方法可用,經常利用的有線性回歸模型與投入產出模型兩種。財政資金需求量分析,一般都用投入產出分析方法進行,財政支出總量變化趨勢分析,一般採用線性回歸方法進行。
ISO調度規則制定方法 多元線性回歸法 多元線性回歸法是制定ISO調度規則最直觀、最常用的方法。該方法由Young及Charles Revelle等人最早引入調度規則制定中,建立了水庫時段下泄流量與水庫水位之間的一元線性函式關係。此後,有文獻建立了水庫下泄流量與水庫蓄水量和入庫流量之間的二元線性回歸關係。中國學者張勇傳等人於1988年...