如果兩個變數在散點圖上呈線性關係,就可用直線回歸方程來描述,其一般形式為: y^=a+bx 讀作y依x的直線回歸方程。其中x是自變數,y^是與x值相對應的依變數y...
零截距回歸模型,又稱過原點回歸模型(regression through the origin model)是指在二元線性回歸模型中,截距項為零或者不出現,通常函式表達形式為Yi = β1Xi +ui ...
回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元回歸和多元回歸...
回歸,指研究一組隨機變數(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一組(X1,X2,…,Xk)變數之間關係的統計分析方法,又稱多重回歸分析。通常Y1,Y2,…,Yi是因變數,X1、X2,…...
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法...
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...
回歸模型(regression model)對統計關係進行定量描述的一種數學模型。如多元線性回歸的數學模型可以表示為y=β0+β1*x+εi,式中,β0,β1,…,βp是p+1個待...
回歸分析只涉及到兩個變數的,稱一元回歸分析。一元回歸的主要任務是從兩個相關變數中的一個變數去估計另一個變數,被估計的變數,稱因變數,可設為Y;估計出的...
提到回歸直線,首先要知道變數的相關性。變數與變數之間的關係常見的有兩類:一類是確定性的函式關係,像正方形的邊長a和面積S的關係;另一類是變數間確實存在關係,但...
回歸直線法是根據若干期業務量和資金占用的歷史資料,運用最小平方法原理計算不變資金和單位銷售額的變動資金的一種資金習性分析方法·...
多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是指在相關變數中將一個變數視為因變數,其他一個或多個變數視為自變數,建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式...
曲線回歸(curvilinear regression)是指對於非線性關係的變數進行回歸分析的方法。曲線回歸方程一般是以自變數的多項式表達因變數。方法是:根據數據的特點先進行某些變換(...
分段線性回歸是指當y對x的回歸在x的某一範圍的服從某種線性關係,在其他範圍內又服從斜率不同的線性關係時適用的一種回歸估計方法。這種方法使用指示變數對各段(即...
樣本回歸函式也稱為經驗回歸函式模型為 y^ = a^ + b^ x其中a^ 、b^為根據樣本數據估計出來的值,y^也是通過估計所得的方程預測出來的值。非實際模型,只是...
一元線性回歸模型表示如下:yt = β0 + β1 xt +ut...... ,xt稱作解釋變數(或獨立變數、自變數),ut稱作隨機誤差項,β0稱作常數項(截距項),β1稱作回歸係數...
《SPSS回歸分析》是2015年電子工業出版社出版的圖書,作者是【德】Christian FG Schendera。...
穩健回歸(robust regression)是統計學穩健估計中的一種方法,其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。經典最小二乘回歸以使誤差...
《樣條回歸模型》是2017年8月格致出版社、上海人民出版社出版的圖書,作者是倫斯·C.馬希、戴維·R.科米爾。...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型12。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數...