單因素優選法

單因素優選法(univariate optimum seekingmethod)尋求只有一個因素的選優問題最優點的方法.

基本介紹

• 中文名：單因素優選法
• 外文名：univariate optimum seekingmethod

指在安排試驗時，只考慮一個對目標影響最大的因素(其他因素看做固定不變)，進行合理安排，找到最優點或近似最優點，以期達到最好的試驗結果的方法.其數學描述是:套用此法，迅速找到一元目標函式的最大(或最小)值及其相應的最大(或最小)點.若目標函式是多峰的，則採取以下措施:

1.開始找一個峰，若達到要求，先採用，然後再找其他高峰.

2.先做一批分布得比較均勻的試驗，若發現有多個峰，則在每個可能出現高峰的範圍內做試驗，把這些峰都找出來.

第一批分布均勻的試驗點可用滿足a0. 618 : 0. 382的a和月.這樣，有峰的區間即(a,月)或(3,a)，而已做過的試驗結果下一次仍都可利用.有時把峰確定在較小範圍以後，也常用拋物線插值法(參見“拋物線插值法”)，取拋物線的頂點近似峰值點.