分別針對機器人多維力感測器和與汽車發動機相關的感測器,進行動態實驗、建模和校正的研究。採用系統辨識和基於函式聯接型神經網路方法,建立多維力感測器的動態數學模型。針對感測器動態回響速度慢、不能滿足實時測控要求的問題,研製以DSP為處理核心的實時動態校正系統。提出多維力感測器的動態解耦-補償方法,同時解決動態耦合和動態回響速度慢這兩個關鍵問題。提出兩種動態非線性的校正方法,解決了感測器的動態非線性問題。先後得到“863”計畫、國家自然科學基金和安徽省自然科學基金的資助,論文發表在IEEE Trans. on IM、Review of Scientific Instruments和Sensors and Actuators A等學術刊物上,成果套用於中科院合肥智慧型機械所為航天部門研製的三種不同規格的六維腕力感測器上,使其動態回響時間由原來的20-100毫秒縮短為5毫秒,獲安徽省自然科學二等獎。
流量計數字處理方法和系統
針對流量計在信號處理方面存在的缺陷,選渦街流量計和科里奧利質量流量計為具體研究對象,分別採用FFT方法、自適應陷波方法、數字跟蹤濾波方法和小波變換等方法,處理流量感測器的信號;研製基於DSP的二次儀表,實現實時處理和儀表小型化,具有現場測量精度高、抗干擾能力強和量程比寬的特點。得到機械工業技術發展基金、教育部骨幹教師資助計畫和合肥市重點科研計畫等的資助。論文發表在IEEE Trans. on IM、Review of Scientific Instruments和Measurement等,獲安徽省自然科學三等獎。成果在安徽佳通輪胎有限公司、江蘇宜興儀表廠和重慶耐德正奇流量儀表有限公司等單位套用。