簡介
隨著數位化的不斷推進,數字資源以指數級速度增長,面對規模龐大、內容豐富、類型繁多、語種多樣的資源集合,如何有效地獲取所需資源成為一個難題。目前大部分信息服務機構往往通過以文本為主的用戶界面來進行資源導航和展示,但這種傳統的資源組織和呈現方法越來越不能滿足用戶進行快速定位的需求。用戶需要的是直觀、生動、見解的界面,龐大的數字資源能夠在有限的界面空間裡得到充分的展示和高效率的導航。信息可視化的套用是一種值得嘗試的解決方案。同時也取得了一定的進展。
信息可視化旨在研究大規模非數值型的視覺呈現,它在數字資源中的套用使各種資源不再孤立生硬,以一種更容易接受的方式展現給用戶,給用戶解釋信息之間的聯繫,以便作出對相關資源的判斷,幫助用戶在認知層面組織和管理大量複雜的信息內容。
可視化分類
可視化方法是指在
原始數據轉換為可視化元素後,利用形象直觀的表現形式來顯示複雜的資源內容。從而加深用戶的理解。常見的有
散點圖、直方圖、時間軸和
樹圖等。
可視化的實現方法有多種方式,具體需要根據不同的任務類型進行選擇。首先可以根據原始數據是否連續對可視化方法進行初步的篩選。例如散點圖適合展示資源主題等
離散型數據,而時間軸適合展示資源發布的時間等連續性數據。其次由於可視化的關鍵是進行映射操作,影射中存在的可控或不可控因素往往無法實現從數據到可視化元素的完全轉換。因此必然會出現信息丟失的現象。信息丟失分為無意丟失和有意丟失。無意信息丟失是由於可視化系統技術限制以及用戶的認知局限而發生的,有意信息丟失則是為了展示資源的整體結構而非具體細節所進行的人為信息選擇。
圖表
信息丟失 | 映射類型 | 數據類型 | 舉例 |
無意丟失 | 線性 | 離散型 | 散點圖、平行坐標、條形圖 |
連續型 | 時間軸 |
非線性 | 離散型 | 樹圖 |
連續型 | 信息群聚模擬 |
有意丟失 | 線性 | 離散型 | 直方圖、透視圖 |
連續型 | 畫筆描邊 |
非線性
| 離散型 | IN—SPIRE |
連續型 | 主題河流 |
在區分可視化方法時存在兩種典型類別,即直接轉換方法和抽象轉換方法。直接轉換方法僅僅涉及簡單的數據處理環節,所呈現給用戶的可視化結果更接近數據的原始特徵。在無意信息丟失的情況下,對離散型數據進行線性映射是最為直接的一種轉換方法。而抽象轉換方法在對數據進行多環節、多層次的處理後,得到的數據比原始數據較為抽象。該方法看重數據的整體可讀性,常需要犧牲個別數據點來換取對整體數據集的理解。在有意信息丟失的情況下,對連續型數據實施非線性影射是最為抽象的轉換方法。抽象轉換相對直接轉換來說降低了數據的瑣碎性,提高了可讀性。