《匯計畫在行動》全面展現上海大數據研究與發展的定位、布局和實施的情況，是國內布局實施大數據戰略的開山之作，對全國各地實施大數據戰略具有重要的參考價值和借鑑意義！
基本介紹
- 書名：匯計畫在行動
- 作者：吳俊偉 朱揚勇
- ISBN：978-7-5478-2269-2
- 類別：計算機·大數據
- 頁數：96
- 定價：45
- 出版社：上海科學技術出版社
- 出版時間：2015年1月
- 裝幀：平裝+勒口
- 開本：16開
- 叢書名：大數據技術與套用
- 叢書主編：朱揚勇 吳俊偉
作者簡介,內容簡介,出版背景,目錄,
作者簡介
吳俊偉，博士，高級工程師，上海科學院科技發展處副處長，主持過多項上海市科委重點項目，獲得上海科學技術獎多項。
朱揚勇，復旦大學教授、博士生導師，復旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師；數據科學研究中心主任、上海市政府信息化專家委員會專家。數據科學與技術、數據挖掘及其套用等。主持過國家自然科學基金、國家863項目、上海市科委重點項目等多項數據挖掘領域的研究課題。相關研究成果在國內外權威期刊或會議上發表論文100餘篇。出版專著2本，教材3本。
內容簡介
《匯計畫在行動》全面介紹了《上海市推進大數據研究與發展三年行動計畫（2013-2015年）》的編制和實施過程。系統介紹了對大數據概念、內涵、技術和套用方面的認識，介紹了在上海信息化建設的基礎和現狀之上，如何讓大數據在上海落地，並著力解決大數據套用過程中的關鍵問題，開展數據科學前瞻研究和人才培養；對三年行動計畫進行了全面解讀。《匯計畫在行動》還介紹了“上海大數據產業技術創新戰略聯盟”發起、組建、運行方面的情況；介紹了“上海市數據科學重點實驗室”的研究方向、管理模式和開放模式。
《匯計畫在行動》可供大數據及相關產業的從業人員，以及政府相關部門的決策、管理人員參考。
出版背景
《匯計畫在行動》全面展現上海大數據研究與發展的定位、布局和實施的情況。對全國各地實施大數據戰略具有重要的參考價值。
《匯計畫在行動》是國內布局實施大數據戰略的開山之作，有較強的借鑑意義！
《匯計畫在行動》是《大數據技術與套用》叢書分冊之一。
《大數據技術與套用》叢書已被列為“十二五”國家重點圖書出版規劃項目，在面向經濟建設和社會發展重大需求，開展科技成果轉化和產學研結合工作的基礎上，選擇大數據技術套用的重點領域，圍繞城市交通、醫療、金融、城市規劃等各領域中大數據技術的套用，系統總結了數據科學、大數據技術及其在城市建設各領域中套用的科研技術成果和項目實施經驗，同時叢書還就大數據治理和服務體系、系統測評技術等方面進行了概括，是一套為廣大大數據相關專業的技術人員、研究人員以及各領域相關人員推出的具有系統性、創新性和前瞻性的，理論聯繫實際的大型系列叢書。
目錄
第1章 大數據
1.1數據界
1.1.1 數據
1.1.2 數據資源
1.1.3 數據界
1.2大數據
1.2.1 大數據的定義
1.2.2 大數據概念分析
1.2.3 大數據的用途
1.3大數據時代
1.3.1 大數據的發展概況
1.3.2 數據增長提升人類能力
1.3.3 大數據大變革
1.4數據科學與技術
1.4.1 數據科學的定義
1.4.2 數據科學的發展狀況
1.4.3 大數據的工作步驟
1.4.4 大數據技術
1.5大數據套用
1.5.1 數據權屬
1.5.2 數據共享和使用
1.5.3 數據存放與管理
1.5.4 數據產業
1.6大數據人才培養
1.6.1 為什麼是數據科學家
1.6.2 數據科學家培養
1.7小結
參考文獻
第2章 解讀匯計畫
2.1“匯計畫”的產生
2.1.1 編制背景
2.1.2 指導思想
2.1.3 編制過程
2.1.4 “匯”的寓意
2.1.4 匯計畫的構成
2.2關於大數據的認識
2.2.1 大數據概念
2.2.2 國內外發展現狀
2.2.4 上海基礎分析
2.3計畫目標與實現機制
2.3.1 計畫目標
2.3.2 保障措施
2.3.3 推進原則與機制
2.4重點任務
2.4.1 技術攻關和產品研製
2.4.2 套用推進和模式創新
2.5其他與展望
2.5.1 推進辦公室
2.5.2 上海市大數據產業技術創新戰略聯盟
2.5.3 上海市數據科學重點實驗室
2.5.4展望
參考文獻
第3章 上海大數據產業技術戰略聯盟
3.1 聯盟的意義和宗旨
3.2 聯盟的發起成立
3.3 聯盟的基本工作方式
3.3.1聯盟的組織原則
3.3.2聯盟的組成
3.3.3理事會
3.3.4專家委員會
3.4 聯盟秘書處
3.5聯盟的活動
第4章 上海市數據科學重點實驗室
4.1概況
4.1.1 意義和目的
4.1.2 組織結構
4.1.3 主要人員
4.1.4 實驗環境
4.2主要研究方向
4.2.1 數據科學基礎理論
4.2.2 數據界探索
4.2.3 數據技術及其套用
4.3運行機制
4.3.1 開放運行
4.3.2 聯合攻關
4.3.3 人員管理
4.3.4 管理制度
4.4學術會議
4.4.1 國際數據科學會議
4.4.2 超學科論壇
4.4.3 其他會議
4.5人才培養
4.5.1 數據科學學位培養
4.5.2 大數據工程碩士
4.5.3 數據科學FIST課程
4.5.3 數據科學家訓練營
附錄 上海推進大數據研究與發展三年行動計畫（2013-2015年）
