劉占文，女，1983年9月生，博士，長安大學信息工程學院教授，博士生導師。陝西省車聯網與智慧型汽車測試技術工程研究中心建設辦公室主任，長安大學交通信息檢測與控制工程實驗室主任。
基本介紹
人物經歷,教育經歷,工作經歷,研究方向,社會任職,開授課程,發表論文,
人物經歷
教育經歷
2006年本科畢業於西北工業大學；
2009年碩士畢業於長安大學；
2014年博士畢業於長安大學。
工作經歷
2009年長安大學任教至今，先後擔任助理工程師、工程師、高級工程師、碩士生導師、副教授、教授、博士生導師。
2018年11月至2019年12月，UC Berkeley ITS/PATH，訪問學者。
研究方向
長期從事人工智慧、深度學習、計算機視覺、交通大數據等方向的研究。面向新一代智慧型網聯交通，具體為：
1、自動駕駛動態交通環境全要素感知、測試與評價；
2、自動駕駛軌跡預測與路徑規劃；
3、車路協同群智融合感知與控制；
4、智慧型網聯高速公路、城市交叉路口數字孿生。
社會任職
《交通運輸工程學報》青年編委；
IEEE 智慧型交通系統國際會議青年學術委員會聯合主席；
中國圖象圖形學會視覺感測專業委員會委員。
開授課程
研究生課程
《機器學習》、《計算機視覺》、《Data Mining》
本科課程
《機器學習》、《c語言設計》
發表論文
1、Li C, Liu Z, Zhang J, et al. Two-stream LSTM Network with Hybrid Attention for Vehicle Trajectory Prediction[C]//2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2022: 1927-1934.
2、J. Zhang, Z. Liu, C. Li, Z. Xu, Y. Jiang and X. Zhao, Parameter Extraction of Road Layout Based on Domain Adaptation, 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022, pp. 2941-2948, doi: 10.1109/ITSC55140.2022.9922520.
3、Zhanwen Liu, Chao Li, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Intention-Convolution and Hybrid-Attention Network for Vehicle Trajectory Prediction. IEEE Transactions on Vehicular Technology. (Under review)
4、Zhanwen Liu∗ , Juanru Cheng∗ , Jin Fan, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Multimodal Fusion Network Based on Depth Adaptive Mechanism for 3D Target Detection. IEEE Transactions on Multimedia. (Under review)
5、Zeyu Huang, Jiayao Wang, Zhibiao Xue, Zhanwen Liu∗.Multi-View Clustering with Pseudo-Labels. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). (Under review)
6、Zeyu Huang, Shan Lin∗, Jiayao Wang, Chao Li, Zhanwen Liu. STA-GNN: A Graph Neural Network with Spatial-Temporal Attention for Pedestrian Trajectory Prediction. IET Intelligent Transport Systems. (Under review)
7、劉占文，范頌華，齊明遠，董鳴，王品，趙祥模*.基於時序融合的自動駕駛多任務感知算法；交通運輸工程學報；21(4):223-234,2021.（EI）
8、X.-M. Zhao, M.-Y. Qi, Z.-W. Liu*, S.-H. Fan, C. Li, M. Dong. End-to-end autonomous driving decision model joined by attention mechanism and spatiotemporal features. IET Intelligent Transport Systems, 15(9):1119-1130, 2021.(SCI)
9、Z.-W. Liu, M.-Y. Qi, C. Shen, F. Yong, and X.-M. Zhao*. Cascade Saccade Machine Learning Network with Hierarchical Classes for Traffic Sign Detection.Sustainable Cities and Society, 67, 2021.(SCI)
10、Z.-W. Liu, C. Shen*, X. Fan, G.-W. Zeng, X.-M. Zhao. Scale-aware limited deformable convolutional neural networks for traffic sign detection and classification. IET Intelligent Transport Systems, 14(12): 1712-1722, 2020.(SCI)
11、C. Shen, X.-M. Zhao, Z.-W. Liu*, T. Gao, J. Xu. Joint Vehicle Detection and Distance Prediction via Monocular Depth Estimation.IET Intelligent Transport Systems, 14(7): 753-763, 2020.(SCI)
12、Z.-W. Liu, C. Shen, M.-Y. Qi, X. Fan*.SADANet: Integrating Scale-Aware and Domain Adaptive for Traffic Sign Detection.IEEE access, 8: 77920-77933, 2020.(SCI)
13、趙祥模，連心雨，劉占文*,沈超,董鳴.基於MM-STConv的端到端自動駕駛行為決策模型；中國公路學報；33(3): 170-183, 2020.(EI)
