《分布估計調度算法》是2017年12月1日清華大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名:分布估計調度算法
- 作者:王凌、王聖堯、方晨
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2017年12月01日
- 定價:49 元
- ISBN:9787302488590
- 印刷日期:2017.11.28
- 印次:1-1
《分布估計調度算法》是2017年12月1日清華大學出版社出版的圖書。
《分布估計調度算法》是2017年12月1日清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 《分布估計調度算法》主要介紹分布估計算法(EDA)在柔性車間調度與資源約束調度等問題上的套用。全書由11章構成,內容自成體系,安排如下:第1章介紹EDA的原理...
主要內容包括:分布估計算法的基本概念和算法流程、copula理論及copula分布估計算法框架、二維copula分布估計算法、多維經驗copula分布估計算法、多維阿基米德copula分布估計算法、阿基米德copula EDA中的參數估計、copula EDA中的邊緣分布函式和採樣...
針對這一問題,本項目開展基於協同分布估計算法的交通調度方案研究,結合分散式計算資源對複雜的調度問題分而治之以提高算法求解效率,並進一步通過協同進化策略加強算法的全局尋優能力。提出基於密度聚類的問題空間解耦策略,提高分治法的有效性...
本項目主要研究基於混合智慧型最佳化的項目調度與生產調度理論與方法,尤其是分布估計算法、人工蜂群算法、教學算法等混合智慧型算法,重點解決多模式RCPSP、多目標RCPSP、不確定RCPSP以及柔性生產調度問題,運用各種計算智慧型與問題信息的交叉融合,提出...
4.5分布估計算法 4.5.1基本原理 4.5.2算法流程 4.5.3染色體編碼與相關運算元 4.6計算實驗與分析 4.6.1實驗案例 4.6.2參數設定 4.6.3結果分析 4.7本章小結 第5章多技能主體下的項目調度與協調 5.1引言 5.2研究現狀分析...
第13章分布估計算法.252 13.1分布估計算法:基本概念.253 13.1.1簡單的分布估計算法.253 13.1.2統計量的計算.253 13.2一階分布估計算法254 13.2.1一元邊緣分布算法254 13.2.2緊緻遺傳算法.256 13.2.3基於種群的增量學習.259...
2.4分布估計算法41 2.4.1分布估計算法簡介41 2.4.2分布估計算法基本流程43 2.4.3基於分布估計算法的流水車間調度44 2.5蟻群最佳化算法46 2.5.1蟻群最佳化算法簡介46 2.5.2蟻群最佳化算法模型及基本流程47 2.5.3基於蟻群最佳化算法的...
我們使用一個更為一般的資源模型,並在一個傳統單機調度問題上進行實現。我們證明該問題仍然為NP-難問題。我們在基於玻爾茲曼分布的基礎上構建EDA算法進行求解該問題。對比試驗表明,與可用算法相比,該算法具有較高的求解精度。 該課題...
本項目以生產調度為研究對象,以群智慧型算法為基本工具,研究具有學習機制的群智慧型調度理論與方法,包括基於協同進化的學習機制、基於自適應Meta-Lamarckian的學習機制、基於分布估計原理的學習機制,進而用於解決典型流水線和作業車間調度、零...
2.4.4分布估計算法 2.5混合最佳化方法 第3章駕駛員調度方法研究綜述 3.1駕駛員調度問題的求解模式 3.1.1構造型模式 3.1.2生成與選擇兩階段模式 3.1.3構造與選擇疊代模式 3.2早期的啟發式方法 3.3傳統的整數規劃方法 3.4基於...
本項目研製了一系列最佳化方法,主要包括:設計了改進的人工蜂群算法,基於自適應差分算法、基於生物地理學算法的公共運輸時刻表最佳化方法,基於貝葉斯網路的公交調度分布估計方法,以及基於HTN的公交動態調度方法等。五、理論聯繫實際開展成果套用...
代表性工作包含以下方面:(1)JSSP中瓶頸機器信息的提取與利用;(2)JSSP的鄰域性質及其與智慧型最佳化算法的結合方式;(3)求解JSSP的基於分派規則的分布估計算法;(4)針對汽車製造過程的多目標調度算法;(5)基於仿真最佳化的隨機JSSP...
然後,基於EDA(分布估計算法),提出了變結構學習自動機的群體協同算法,發揮群體的全局學習能力;最後,本項目引入機器學習思想,將引領粒子群的對象從群體最優點擴展為歷史信息分布、當前個體最優集合與群體歷史最優點三個候選項,通過自...
蠻力算法、分治算法、貪心算法、動態規划算法、回溯算法、分支限界算法、機率算法等經典算法的思想和原理,同時還介紹了人工神經網路、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群算法、粒子群最佳化算法、差分進化算法,以及分布估計算法等現代計算智慧型算法。