《基於學習機制的群智慧型調度理論與方法研究》是依託清華大學，由王凌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於學習機制的群智慧型調度理論與方法研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：王凌
- 項目類別：面上項目
- 批准號：70871065
- 申請代碼：G0102
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
複雜生產系統的最佳化調度一直是學術界和工程界長期關注的重點研究課題。近年來群智慧型算法在調度問題上得到了初步研究，但很不完善，尤其許多算法僅是群智慧型的一種簡單模擬，缺少具有學習機制的智慧型表現。本項目以生產調度為研究對象，以群智慧型算法為基本工具，研究具有學習機制的群智慧型調度理論與方法，包括基於協同進化的學習機制、基於自適應Meta-Lamarckian的學習機制、基於分布估計原理的學習機制，進而用於解決典型流水線和作業車間調度、零等待製造、零空閒加工、有限緩衝區生產、可重入加工以及多目標調度、不確定調度等複雜生產調度問題。旨在問題建模、學習機制、知識提煉、調度編碼、算法結構、搜尋操作、收斂理論以及複雜性分析等方面取得一系列有實用工程指導價值的理論與算法成果。
