《基於計算智慧型的不確定調度最佳化理論及套用研究》是依託浙江大學，由張建明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於計算智慧型的不確定調度最佳化理論及套用研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：張建明
- 項目類別：面上項目
- 批准號：70471052
- 申請代碼：G0102
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：13（萬元）
項目摘要
生產調度是連線企業經營管理和生產過程控制的關鍵環節。生產過程中不可避免地存在著多種不確定性，研究不確定環境下的調度策略已成為工程實際的迫切需要，其關鍵是調度建模及其最佳化求解。本項目基於粗糙集、神經網路、微粒群算法探索解決不確定環境下生產調度實時最佳化難題的有效途徑。從複雜工業過程的大量數據信息出發，採用粗糙集獲取過程的深層次知識和不確定性描述；提出粗糙神經網路的模型結構和學習理論，建立不確定環境下的調度模型；將粗糙集與微粒群算法相結合，提出知識引導的調度最佳化求解新方法；採用靈敏度分析和數值仿真來研究調度策略的魯棒性、適應性，提出性能實時反饋的最佳化調度系統設計方法；以油品生產和儲運過程為背景進行套用研究，考察理論方法的有效性，形成具有普遍指導意義的反饋調度最佳化理論。本項目的研究將為不確定環境下的最佳化調度提供新的研究方向和思路，為最佳化調度的工程套用提供理論依據，具有十分重要的理論意義和套用價值。
