《停車換乘系統的最佳化、設計理論與方法》是依託復旦大學,由李志純擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:停車換乘系統的最佳化、設計理論與方法
- 依託單位:復旦大學
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:李志純
- 批准號:70701010
- 申請代碼:G0107
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2008-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:6.5(萬元)
《停車換乘系統的最佳化、設計理論與方法》是依託復旦大學,由李志純擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《停車換乘系統的最佳化、設計理論與方法》是依託復旦大學,由李志純擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要停車換乘是現代城市交通需求管理的有效措施之一,合理的換乘設施布局、停車泊位分配和停車收費費率,對提高城市交通系統的功...
由於無法反映出上述網路上用戶行為的反饋作用,這限制了該方法在交通系統分析與最佳化層面上的進一步套用。2、網路均衡分析法 網路均衡分析法起源於上世紀50s,其均衡的概念是指交通流在網路上的一種分布狀態,其中假設出行者總是尋求旅行阻抗...
《城市交通系統中停車換乘設施布局與運營最佳化研究》是依託北京交通大學,由趙暉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,由於城市機動車保有量過快增長導致的交通擁堵與環境污染問題日益嚴重,因而從科學層面對交通需求進行合理控制,引導...
第2章 面向停車預約策略的仿真最佳化 2.1 停車系統發展及現狀背景 2.2 停車預約系統潛在問題 2.2.1 車位數量設定 2.2.2 停車預約管理 2.2.3 預約費用 2.3 停車泊位預約系統Agent仿真設計 2.3.1 基本假設 2.3.2 ...
研究成果將對合理引導小汽車出行者停車換乘選擇,提升停車換乘系統吸引力和緩解交通擁堵問題提供理論基礎和技術支持。結題摘要 機動車數量的快速增長所帶來的一系列問題,制約著大城市的可持續快速發展,從個體心理認知角度,基於微觀決策過程...
構築基於綜合效率的城市交通結構巨觀平衡模型和換乘效用動態分析模型及評價方法;從微觀視角,研究基於節點的換乘需求時空分布特徵,定義可達性作為評價腳踏車交通與公共運輸銜接匹配指標,提出基於換乘系統可達性的節點最佳化方法,從而增強了項目...
構建協同控制最佳化模型、動態誘導博弈模型與微觀停車選擇模型,研究不同層次停車誘導信息設計最佳化方法,最終建立符合出行者決策最佳化特徵的停車信息誘導系統,並綜合運用仿真模擬與實地驗證等手段對研究成果進行有效性驗證,實現理論研究與實踐套用...
全書共分8章,分別闡述國內外立體停車系統發展、類型和特點,分析國內立體停車系統設計等方面存在的問題,針對性地提出了解決方案和實現路線;研究了其相關理論和方法——神經網路映射建模,組合最佳化設計,機械模組化設計及專家系統,機械結構...
本書在總結國家自然科學基金項目“鐵路客運專線換乘樞紐交通設計理論與方法”研究成果的基礎上,系統地闡述了鐵路客運專線換乘樞紐交通設計理念與方法,並給出了基於空間最佳化和時間最佳化的可行方法。包括換乘樞紐發展概述、換乘樞紐交通設計基礎、...
上篇介紹城市設施規劃理論與方法,主要包括城市停車設施類型劃分和調查方法、停車需求預測方法、路內停車設施設定的交通效應分析及合理布局設計方法、路外停車設施選址布局最佳化方法、換乘停車設施層次結構劃分及布局最佳化方法。下篇介紹信息化停車...
最最佳化理論是關於系統的最優設計、最優控制、最優管理問題的理論與方法。最最佳化,就是在一定的約束條件下,使系統具有所期待的最優功能的組織過程。是從眾多可能的選擇中作出最優選擇,使系統的目標函式在約束條件下達到最大或最小。最...
通過實例的研究,證明了地下停車供需平衡理論的合理性和適宜性。本書可供城市規劃、建築設計、城市建設和管理人員閱讀,也可供相關專業人員學習、參考。目錄 前言 /1 1 緒論 /1 1.1 停車發展現狀分析 /1 1.1.1 停車特徵分析 /1 ...
第1章 停車誘導信息系統概述 第2章 停車誘導信息系統結構體系設計 第3章 停車場有效泊位預測方法 第4章 停車誘導信息對駕車者停車選擇行為的影響機理 第5章 基於可變信息標誌的停車誘導信息系統規劃理論 第6章 基於協同理論的停車...
停車誘導系統是改善這種困境的有效手段,而目前停車誘導系統的建設還應進一步提高其規劃、設計的科學性和系統性。 本書介紹了駕車出行者的停車選擇行為模型、停車場納人到停車誘導系統的適應性研究、停車誘導小區劃分的最佳化方法、誘導顯示屏...
《城市軌道交通網路化運營最佳化理論與方法》是2015年9月北京航空航天大學出版社出版的圖書,作者是徐永能、周竹萍、胡文斌。內容簡介 《城市軌道交通網路化運營最佳化理論與方法》系統地介紹了國內外城市軌道交通網路化運營最佳化理論與方法的發展...
建立分層遞階式的分散式多智慧型體架構,重點探討具有干擾吸收和自適應能力預防反應式魯棒Agent調度模型、基於數據包絡分析的Agent多目標評估模型以及基於強化學習的智慧型Agent調度規則的自學習模型,最終形成協同最佳化的相關理論、方法和原型系統。
本課題以城軌列車運行計畫和價格策略間的密切關係為基礎,充分考慮彈性時變需求、服務能力、服務水平等因素,結合列車運行計畫對票價和運營補貼策略進行整體最佳化,系統研究了不同票制下的票價策略和補貼方式下的運營補貼策略最佳化理論和方法。