信息融合又稱數據融合，也可以稱為感測器信息融合或多感測器信息融合，是一個對從單個和多個信息源獲取的數據和信息進行關聯、相關和綜合，以獲得精確的位置和身份估計，以及對態勢和威脅及其重要程度進行全面及時評估的信息處理過程；該過程是對其估計、評估和額外信息源需求評價的一個持續精練（Refinement）過程，同時也是信息處理過程不斷自我修正的一個過程，以獲得結果的改善。
信息融合技術可概括為：利用計算機技術對按時序獲得的若干感測器的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合處理，以完成所需的決策和估計任務而進行的信息處理過程。按照這一定義，多感測器系統是信息融合的硬體基礎，多源信息是信息融合的加工對象，協調最佳化和綜合處理是信息融合的核心。
基本介紹
- 中文名：信息融合技術
- 特點：內涵更廣泛、更確切
- 組成：自動關聯、相關、估計和組合
- 類別：處理信息技術
- 套用學科：通信
信息融合技術內涵,信息融合的種類和級別,時間融合和空間融合,發展背景,工作原理,套用領域,
信息融合技術內涵
信息融合又稱數據融合，也可以稱為感測器信息融合或多感測器信息融合。
信息融合技術可概括為：利用計算機技術對按時序獲得的若干感測器的觀測信息在一定準則下加以自動分析、綜合處理，以完成所需的決策和估計任務而進行的信息處理過程。按照這一定義，多感測器系統是信息融合的硬體基礎，多源信息是信息融合的加工對象，協調最佳化和綜合處理是信息融合的核心。
從軍事角度講，信息融合可以理解為對來自多源的信息和數據進行檢測、關聯、相關、估計和綜合等多級多方面的處理，以得到精確的狀態和類別判定以及進行快速完整的態勢和威脅估計。
也可以認為，信息融合或數據融合技術是利用計算機技術對來自多感測器（同類或不同類）探測的多源信息按一定規則進行自動分析和綜合後自動生成人們所期望的合成信息的信息處理技術。它包括多類型、多源、多平台感測器所獲得的各種情報信息（如數據、照片、視頻圖像等信息）進行採集、傳輸、匯集、分析、過濾、綜合、相關及合成，快速進行情報處理和自動圖形標繪。其主要技術有以下幾點。
① 數據融合理論方法研究。
② 多探測器不完全測量數據融合的算法研究。
③ 專家系統在數據融合中的套用技術。
④ 目標自動識別方法研究。
⑤ 並行處理技術在數據融合中套用研究。
⑥ 數據融合中信息的可靠採集、分析和資源保護安全技術等。
採用信息融合技術有以下優點。
（1）提供穩定的工作性能
系統中各感測器彼此獨立地提供目標信息，任一感測器的失效、受到外界干擾而探測不到某目標時，它並不影響其他感測器的工作性能。
（2）提高空間分辨力
利用多感測器可以用幾何方法形成一個感測器孔徑，以獲得比任何單一感測器更高的分辨力。
（3）獲得更準確的目標信息
多感測器提供的不同信息減少了關於目標或事件的假設集合。此外，對同一目標或事件的多次（同一感測器的不同時序上）或多個（同一時刻不同感測器）獨立測量進行有效綜合可以提高可信度，改進檢測性能。
（4）獲得單個感測器不能獲得的目標信息
感測器之間的頻率互補性可以擴大空間、時間的覆蓋範圍，增加測量空間的維數，減少電子對抗措施（隱蔽、欺騙、偽裝）和氣象、地形干擾而造成的檢測盲點。多感測系統固有的冗餘度，將改進系統工作的可靠性和容錯性。
此外，信息融合技術還能增加指揮決策的正確性和可靠性，降低武器系統的成本；在一定範圍內通過恰當地分配感測器可以同時檢測和跟蹤更多敵方目標。
當然多感測器信息融合系統性能的提高是以增加系統的複雜度為代價的。
信息融合的種類和級別
軍事領域有兩種融合系統：一種是局部的、自主的融合系統，它從同一平台上的多路感測器蒐集數據，例如對同一平台上的雷射、紅外信息進行融合。另一種是全局的或區域的融合系統，它是對具有更大空間差、時間差的感測器進行綜合、相關處理。
按照數據抽象的不同層次，融合可分為三級，即像素級融合、特徵級融合和決策級融合。
像素級融合是指在原始數據層上進行的融合，即各種感測器對原始信息未作很多預處理之前就進行的信息綜合分析，這是最低層次的融合。
特徵級融合屬於中間層次，它對來自感測器的原始信息進行特徵提取，然後對特徵信息進行綜合分析和處理。
特徵級融合可劃分為兩類：目標狀態信息融合和目標特性融合。
特徵級目標狀態信息融合主要用於多感測器目標跟蹤領域。融合系統首先對感測器數據進行預處理以完成數據校準，然後主要實現參數相關和狀態向量估計。
特徵級目標特性融合就是特徵層聯合識別，具體的融合方法仍是模式識別的相應技術，只是在融合前必須先對目標特徵進行相關處理，把特徵向量分類成有意義的組合。
決策級融合是一種高層次融合，其結果為指揮控制決策提供依據。因此，決策級融合必須從具體決策問題的需求出發，充分利用特徵融合所提取的測量對象的各類特徵信息，採用適當的融合技術來實現。決策級融合是三級融合的最終結果，直接針對具體決策目標，融合結果直接影響決策水平。
但是，決策級融合首先要對原感測器信息進行預處理以獲得各自的判定結果，所以預處理代價高。
時間融合和空間融合
當使用多個分布在不同位置上的感測器對運動目標進行觀測時，各感測器在不同時間和不同空間的觀測值將不同，從而形成一個觀測值集合。
從這些觀測值得出對目標運動狀態的綜合估計，可以進行時間融合或空間融合。時間融合是指按時間先後對目標在不同時間的觀測值進行融合，主要用於單感測器的信息融合；空間融合指對同一時刻不同位置感測器的觀測值進行融合，適用於多感測器信息的一次融合處理。但在實際套用中，為獲得目標狀態，通常兩種融合聯合使用。
發展背景
由於各類感測器的性能相互差別很大，所測物理量各不相同，有互補性，它們協同動作就能獲取比單感測器更多、更有效的信息，主要體現在：系統可靠性高；更大的空間和時間覆蓋範圍；良好的置信度和解析度；增加了測量空間的維數，拓寬了偵察範圍；系統生存能力強、抗毀性好。
工作原理
由於習慣上的原因，很多文獻仍使用數據融合。信息融合的基本原理是：充分利用感測器資源．通過對各種感測器及人工觀測信息的合理支配與使用．將各種感測器在空間和時間上的互補與冗餘信息依據某種最佳化準則或算法組合來，產生對觀測對象的一致性解釋和描述。其目標是基於各感測器檢測信息分解人工觀測信息．通過對信息的最佳化組合來導出更多的有效信息。
