《供應鏈中斷風險管理與最佳化》是依託湖南大學，由舒彤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：供應鏈中斷風險管理與最佳化
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：舒彤
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本項目旨在從企業角度研究供應鏈中斷風險管理與最佳化理論和方法。項目設計以供應鏈中斷風險為主要研究對象，結合資源、環境及運營要素分析其來源、分類、影響及傳導機制，描述其性質與特徵，刻畫其映射(函式)關係，構建內生風險與外生風險識別模型；利用直接與間接損失及其指標，刻畫供應鏈中斷後果，結合風險機率構建供應鏈中斷風險度量模型；利用安全庫存量或安全係數並結合節點企業狀態，構建供應鏈中斷風險預警模型；在此基礎上，以供應鏈中斷內生風險與外生風險為決策變數，以供應鏈中斷風險映射為系統狀態函式，以資源配置與環境影響因素(包括突發事件)為約束條件，結合供應鏈中斷後果與風險發生機率，以預期損失最小為目標函式，通過理論建模和實證分析，針對庫存或生產管理策略、供應鏈中斷風險管理協調方法與恢復策略，演繹構建供應鏈中斷風險管理與最佳化多目標模型群，為供應鏈風險管理提供理論與方法支持，以求豐富供應鏈管理理論體系。
結題摘要
本項目從供應鏈中斷風險的內涵與機理出發，以供應鏈中斷內生風險與外生風險為決策變數，通過理論建模和實證分析，深入剖析供應鏈中斷風險對供應鏈績效的影響機理，演繹供應鏈中斷風險管理與最佳化模型。內涵與機理方面：針對供應鏈中斷風險傳導路徑的複雜性和小世界特性，研究其生命周期過程，發現小世界網路的統計參量要求是隨階段而變化的。 識別與度量方面：在弱連線視角下，從供應鏈中斷風險傳導通道與密度、傳導魯棒性、傳導路徑、傳導範圍和傳導速度五個方面進行了分析；基於支持向量機的機器學習算法，構建了一套供應鏈風險評估體系；使用回歸分析方法，研究了供應鏈中斷對日本汽車行業股票價格的影響；節點企業可通過討價還價能力的大小和Shapley值法，保證供應鏈利潤分配的合理性與有效性。管理最佳化方面：從供給中斷和需求中斷層面建立供應鏈協調模型；運用啟發式算法，在中斷恢復期得到了最佳恢復時間及生產決策；針對運輸中斷的預測問題，設計了改進的灰色神經網路預測模型，提高了擬合與預測精度；針對不確定性需求的供應鏈中斷情況，構建期權契約與回購契約協調合作的三級供應鏈模型；對於需求受價格和非價格因素同時影響的供應鏈，提出成本分擔收益分享機制協調常態和需求中斷下的供應鏈；立足於通用物料清單及供應鏈生產中斷風險控制，採用遺傳和模擬退火算法結合的混合智慧型算法獲得不確定情況下的近似最優供應鏈構建方案。項目研究為供應鏈風險管理提供了理論與方法支持，豐富了供應鏈管理理論體系。項目研究成果豐富：Routledge國際出版社出版英文專著1部；發表論文13篇，其中3篇SCI/ SSCI期刊論文，1篇SSCI期刊論文，3篇EI期刊論文，1篇CSCD期刊論文，5篇CSSCI期刊論文。
