例解商務統計學（第5版）

《例解商務統計學（第5版）》是2001年9月24日清華大學出版社出版的圖書，作者是TerrySincich。

基本介紹

• 中文名：例解商務統計學（第5版）
• 作者：TerrySincich
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2001年9月24日
• 定價：79 元
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787302038382

圖書簡介

本書內容包括：描述數據集的圖形方法，機率的基本概念，離散型機率分布，抽樣與抽樣分布，過程和質量控制導論，決策分析原理等。

目錄

譯序Ⅰ

原著第五版序（節譯）Ⅲ

第一章引言：統計學和數據1

1.1什麼是統計學1

1.2數據的類型2

1．3統計分析的基本原理6

1．4數據的收集11

小結15

關鍵術語15

補充練習16

案例研究1.1經理報酬排行榜18

案例研究1.2保健組織的醫生： 費用是否低廉19

第二章描述數據集的圖形方法21

2.1數據描述的目標21

2.2定性數據的圖形描述21

2.3定量數據的圖形描述：莖葉圖30

2.4定量數據的圖形描述：直方圖40

小結52

關鍵術語52

補充練習53

案例研究2.1警告：香菸煙霧對健康有害63

案例研究2.2統計質量控制：偽造數據64

第三章描述定量數據的數字方法65

3.1為何需要數字描述性量度65

3.2數字描述性量度的類型65

3.3求和符號66

3.4集中趨勢的量度68

3.5數據變異性或離勢的量度75

3.6對標準差的解釋78

3.7相對位置的量度89

3.8發現離群數據的方法95

3.9總體的數字描述性量度102

小結103

關鍵術語104

關鍵符號104

關鍵公式104

補充練習105

案例研究3.1付給總經理們的報酬是否物有所值113

案例研究3.2公路建築業中的投標舞弊115

第四章機率的基本概念120

4.1機率在統計分析中的作用120

4.2實驗、事件和事件的機率121

4.3互斥事件124

4.4條件機率與獨立性135

4.5機率的加法律和乘法律（供選用）142

小結147

關鍵術語148

補充練習149

案例研究4.1彩票大王156

案例研究4.2改變還是不改變158

第五章離散型機率分布160

5.1隨機變數160

5.2離散型隨機變數的機率模型161

5.3離散型隨機變數的期望值與方差164

5.4二項機率分布167

5.5泊松機率分布175

5.6超幾何機率分布（供選用）181

5.7幾何機率分布（供選用）186

小結190

關鍵術語191

關鍵公式191

補充練習192

案例研究5.1雇員願為公司效力的程度：留下者與離去者196

案例研究5.2薛瓦利埃兩難推論（供選用）198

第六章連續型機率分布200

6.1連續型隨機變數的機率模型200

6.2正態機率分布201

6.3正態性的幾種描述性評估法213

6.4二項分布的正態近似219

6.5均勻機率分布（供選用）223

6.6指數機率分布（供選用）226

小結229

關鍵術語229

關鍵公式230

補充練習230

案例研究6.1沿華爾街隨機漫步233

案例研究6.2新產品投入市場時的盈虧平衡分析236

第七章抽樣與抽樣分布238

7.1抽樣方法的重要性238

7.2抽樣分布240

7.3x-的抽樣分布；中心極限定理247

小結258

關鍵術語258

關鍵公式258

補充練習259

案例研究7.1電視電話投票：撥打號碼900留下你的意見262

案例研究7.2財務管理人員的一個決策問題：何時應對費用差異

進行調查262

第八章總體參數的估計：置信區間265

8.1引言265

8.2總體均值的估計：正態z統計量266

8.3總體均值的估計：學生t統計量275

8.4總體比例的估計283

8.5兩個總體均值之差的估計：獨立樣本287

8.6兩個總體均值之差的估計：配對數據297

8.7兩個總體比例之差的估計305

8.8樣本容量的選擇309

8.9總體方差的估計（供選用）314

小結318

關鍵術語320

關鍵公式320

補充練習321

案例研究8.1一天一片阿斯匹林，心臟病大夫不會光臨325

案例研究8.2民意測驗的準確性如何327

第九章抽樣調查方法導論（供選用）329

9.1抽樣調查方法為何有用329

9.2術語329

9.3有限總體修正因子330

9.4簡單隨機抽樣中的估計問題332

9.5簡單隨機抽樣中樣本容量的選擇334

9.6其他類型的樣本：分層樣本，叢聚樣本和系統樣本336

9.7分層隨機抽樣中的估計問題338

9.8分層隨機抽樣中樣本容量的選擇344

9.9叢聚抽樣中的估計問題347

9.10叢聚抽樣中樣本容量的選擇352

9.11不應答和無效應答問題354

小結355

關鍵術語355

關鍵公式356

補充練習357

案例研究9.1新海特報告——關於數字的爭論359

案例研究9.2提高調查應答率的兩種技巧：“腳進門”技巧和

“面對門”技巧361

第十章為支持某種理論而收集數據：假設檢驗的一般概念363

10．1統計假設檢驗與置信區間之間的關係363

10．2假設的陳述364

10．3假設檢驗中的決策及其後果366

10．4檢驗統計量和拒絕區369

10．5報導檢驗結果用的p值377

10．6計算第Ⅱ類錯誤的機率和檢驗能力（供選用）381

小結386

關鍵術語386

關鍵符號387

補充練習387

案例研究10.1藥物篩選：一個統計決策問題389

案例研究10.2施利茲公司對巴特威塞公司——酒杯對酒杯390

第十一章假設檢驗的套用392

11．1假設檢驗的判斷：確定目標參數392

11．2總體均值的檢驗394

11．3總體比例的檢驗402

11．4兩個總體均值之差的檢驗：獨立樣本406

11．5兩個總體均值之差的檢驗：配對數據416

11．6兩個總體比例之差的檢驗423

11．7總體方差的檢驗（供選用）429

11．8兩個總體方差之比的檢驗（供選用）433

小結440

關鍵術語440

關鍵公式440

補充練習440

案例研究11.1公路建築中的低投標價與運輸部估計價之比較445

案例研究11.2留下者與離去者的效力數據分析446

第十二章簡單線性回歸與相關447

12.1雙變數關係447

12．2直線型機率模型447

12．3模型參數的估計：最小二乘法451

12．4幾個假定464

12．5最小二乘直線附近的變異性的量度465

12．6對斜率β1的推斷468

12．7相關係數475

12．8決定係數481

12．9利用模型作估計和預測486

12．10簡單線性回歸的完整實例494

小結497

關鍵術語498

關鍵公式498

補充練習499

案例研究12.1大學管理人員中的SOB效應506

案例研究12.2公司高層經理和他們的報酬——另一個著眼點508

第十三章多元回歸與建模509

13．1引言：一般線性模型509

13．2模型的幾個假定510

13．3模型的擬合和各個β估計值的解釋511

13．4σ2的估計與解釋516

13．5β參數的估計和假設檢驗517

13．6決定係數520

13．7檢驗模型對預測y是否有效522

13．8利用模型進行估計和預測525

13．9建模：相互作用模型537

13．10建模：二階（二次）模型545

13．11建模：性質（虛擬）變數556

13．12建模：嵌套模型的比較563

13．13殘差分析571

13．14多重共線性588

小結595

關鍵術語595

關鍵公式596

補充練習597

案例研究13.1男性與女性的薪金競賽605

案例研究13.2建一個住宅房地產的銷售價格模型606

第十四章方差分析

14．1引言610

14．2實驗設計中所用的術語610

14．3隱藏在方差分析背後的邏輯612

14．4完全隨機化設計614

14．5隨機化區組設計625

14．6多因素實驗637

14．7跟蹤分析：均值的多重比較648

14．8方差分析與回歸之間的關係656

14．9ANOVA假定的檢驗660

14．10ANOVA的計算公式（供選用）661

小結664

關鍵術語664

關鍵符號665

補充練習665

案例研究14.1不願傳播壞訊息：沉默效應676

案例研究14.2關於保健組織醫生兼患者管理員費用的比較678

第十五章過程和質量控制導論679

15．1全面質量管理679

15．2變數控制圖680

15．3均值的控制圖：x圖686

15．4過程變差的控制圖：R圖696

15．5探測控制圖中趨勢的串分析法698

15．6次品率的控制圖：p圖701

15．7每個項目缺陷數的控制圖：c圖706

15．8容許界限（供選用）711

小結715

關鍵術語715

補充練習716

案例研究15.1用質量概念控制鋼棒生產718

案例研究15.2防患於未然的串理論720

第十六章時間序列分析與預測722

16．1引言722

16．2時間序列諸成分723

16．3指數725

16．4平滑方法735

16．5用平滑方法預測743

16．6用回歸方法預測750

16．7時間序列預測模型757

16．8自相關的檢驗：杜賓沃森檢驗法758

16．9用自回歸誤差模型進行預測766

16．10利用因變數滯後值進行預測774

小結775

關鍵術語776

關鍵公式776

補充練習777

案例研究16.1對你最喜愛的股票進行價格分析785

案例研究16.2佛羅里達電力公司高峰電力需求的建模問題786

第十七章類別數據分析793

17．1類別數據和多名目實驗793

17.2類別機率的檢驗：單因素表794

17.3類別機率的檢驗：雙因素（列聯）表801

17．4類別機率的邏輯斯蒂回歸模型（供選用）814

小結824

關鍵術語824

關鍵公式825

補充練習825

案例研究17.1出生次序與汽車推銷員：最後出生者是否最優831

案例研究17.2留下者和離去者的效力數據再分析832

第十八章非參數統計學834

18．1引言：與分布無關的檢驗834

18．2單個總體的位置檢驗835

18．3兩個總體的比較：獨立隨機樣本842

18．4兩個總體的比較：配對設計851

18．5三個或更多個總體的比較：完全隨機化設計858

18．6三個或更多個總體的比較：隨機化區組設計865

18．7非參數回歸871

小結880

關鍵術語880

關鍵公式881

補充練習882

案例研究18.1兼任患者管理員的醫生所收費用的有效性887

案例研究18.2致命的暴露：橙劑和越戰老兵888

第十九章決策分析原理890

19．1引言：不確定型決策890

19．2決策問題的共同要素891

19．3對決策問題的解釋：損益表和機會損失表893

19．4對決策問題的解釋：決策樹898

19．5決策問題的解法：期望值法901

19．6決策問題的解法：大中求大規則，小中求大規則和大中求小規則908

19．7貝葉斯規則（供選用）912

19．8利用樣本信息解決決策問題（供選用）915

小結921

關鍵術語921

關鍵公式922

決策規則922

補充練習922

案例研究19.1石油工業中的不確定型決策927

案例研究19.2決策樹分枝的正確選擇929

附錄A數據集932

附錄B統計表939

附錄C單數編號練習的答案971