企業信息化投資決策模型與方法研究

企業信息化投資決策模型與方法研究

《企業信息化投資決策模型與方法研究》是2017年9月首都經濟貿易大學出版社出版的圖書,作者是盧山。

基本介紹

  • 書名:企業信息化投資決策模型與方法研究
  • 作者:盧山
  • 類別:金融投資
  • 出版社:首都經濟貿易大學出版社
  • 出版時間:2017年9月
  • 頁數:162 頁
  • 定價:38 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787563827107
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

  《企業信息化投資決策模型與方法研究》以企業信息化投資為研究目標,結合企業信息化投資分配的特點少全炒,構建了企業信息化投資決策的框架與模型。企業可以通過企業間信息化投資競爭模型研究信息化投資的必要性,運用企業信息化投資時間決策模型解決信息化投資的時機問題,採用企業信息化投資分配循全抹夜模型解決企業內部資源合理分配問題。該研究通過對企業信息化升級投資進行評價與判斷,建立了企業信息化升級研究的理論基礎,可解決企業在信息化升級過程中的投資決策問題。這些理論和方法的套用可以幫助企業選擇合理的升級時機,為企業確定更加適合的升級投資策略,避免因盲目升級所帶來的損失,保障企業信息化升級成功。

圖書目錄

1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究的目的與意義
1.3 研究架構與研究方法
1.4 研究內容
2 文獻綜述與現狀分析
2.1 企業信息化建設的理論研究
2.1.1 企業信息化建設的起源想槓禁
2.1.2 企業信息化建設的發展
2.2 企業信息化投資決策的理論研究現狀
2.2.1 基於財務方法的企業信息化投資決策
2.2.2 基於非財務方法的企業信息化投資決策
2.2.3 企業信息化投資決策的其他理論研究
2.3 期權博弈理論與套用研究現狀
2.3.1 期權博弈理論的研究
2.3.2 期權博弈理論套用的研究
2.4 企業信息化投資時間決策與績效評估的研究現狀
2.4.1 企業信息化投資的時間決策
2.4.2 企業信息化投資的績效評估
2.5 企業信息化投資分配方面的研究
2.5.1 二層規劃理論
2.5.2 粒子群算法
2.6 本章小結
3 企業間信息化投資競爭模型分析
3.1 信息化投資的期權博弈理論研究
3.2 基本假設和參數設定
3.鴉匪恥3 價值函式與投資臨界值
3.3.1 跟隨者的價值函式和投資臨界值
3.3.2 領先者的價值函式和投資臨界值
3.4 實證分析
3.5 本章小結
4 企業信息化投資時間決策模型分析
4.1 投資時間域選擇的必要分析
4.2 績效水平評價的參數設定確立
4.3 企業信息化投資時間選擇模型建立
4.4 模型最佳化與實證研究
4.4.1 數據預處理
4.4.2 基於分位數乃灑擔回歸理論的模型最佳化
4.4.3 實證分析
4.5 本章小結
5 基於二層規劃理論境簽的信息化投資分配模型研究
5.1 研究背淚拘盛愚景
5.2 二層規劃理論
5.2.1 二層規劃的基本性質及理論
5.2.2 二層規劃的求解
5.3 模型與算法設計
5.3.1 模型構建
5.3.2 基於慣性權重改進的粒子群最佳化算法
5.3.3 粒子群算法權重改進的策略研究
5.4 三種權重改進策略的測試
5.4.1 Griewank函式三種策略測試進化曲線
5.4.2 Rastrigin函式三種策略測試進化曲線
5.4.3 Schaffer函式三種策略測試進化曲線
5.4.4 Ackley函式三種策略測試進化曲線
5.4.5 Rosenbrock函式三種策略測試進化曲線
5.4.6 三種權重改進策略測試結果與結論分析
5.5 求解二層規劃模型的改進粒子群算法
5.5.1 算法的思路與設計
5.5.2 算法的流程步驟
5.6 本章小結
6 企業信息化投資決策的案例研究
6.1 問卷調查背景介紹
6.2 A公司介紹及二層規劃模型建立
6.3 二層規劃模型求解
6.4 分析和總結
6.5 本章小結
7 結論與展望
7.1 結論
7.2 主要創新點
7.3 展望
附錄
參考文獻
5.3.3 粒子群算法權重改進的策略研究
5.4 三種權重改進策略的測試
5.4.1 Griewank函式三種策略測試進化曲線
5.4.2 Rastrigin函式三種策略測試進化曲線
5.4.3 Schaffer函式三種策略測試進化曲線
5.4.4 Ackley函式三種策略測試進化曲線
5.4.5 Rosenbrock函式三種策略測試進化曲線
5.4.6 三種權重改進策略測試結果與結論分析
5.5 求解二層規劃模型的改進粒子群算法
5.5.1 算法的思路與設計
5.5.2 算法的流程步驟
5.6 本章小結
6 企業信息化投資決策的案例研究
6.1 問卷調查背景介紹
6.2 A公司介紹及二層規劃模型建立
6.3 二層規劃模型求解
6.4 分析和總結
6.5 本章小結
7 結論與展望
7.1 結論
7.2 主要創新點
7.3 展望
附錄
參考文獻

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