在數學最佳化,統計學,計量經濟學,決策理論,機器學習和計算神經科學中,代價函式,又叫損失函式或成本函式,它是將一個或多個變數的事件閾值映射到直觀地表示與該事件。...
損失函式(loss function)或代價函式(cost function)是將隨機事件或其有關隨機變數的取值映射為非負實數以表示該隨機事件的“風險”或“損失”的函式。在套用中,...
最優函式,是統籌數學的一個分支,這類定式有時還稱為“數學規劃”(譬如,線性規劃)。許多現實和理論問題都可以通過它建模成一般性框架。...
Sigmoid函式是一個在生物學中常見的S型函式,也稱為S型生長曲線。在信息科學中,由於其單增以及反函式單增等性質,Sigmoid函式常被用作神經網路的閾值函式,將變數...
統計學中,似然函式是一種關於統計模型參數的函式。給定輸出x時,關於參數θ的似然函式L(θ|x)(在數值上)等於給定參數θ後變數X的機率:L(θ|x)=P(X=x|θ)...
的值為 0。我們的代價函式為:值得注意的是,上述公式是logistic回歸代價函式的推廣。logistic回歸代價函式可以改為:可以看到,Softmax代價函式與logistic 代價函式在形式...
11.2.1 適應於非高斯源的一個更有力的代價 26211.2.2 Bussgang盲均衡代價函式和方法 26311.2.3 多通道代價函式 26311.2.4 使用FIR矩陣逆的多通道代價...
極大似然估計是以似然函式的概念為基礎。貝葉斯估計首先要給定隨機參量θ的機率密度函式和因估計誤差而帶來的代價 函式。貝葉斯估計是使平均風險為最小的估計(見估計...
恆模算法,簡稱CMA算法是Bussgang類盲均衡算法中最常用的一種,就是當參數P=2時的Godard算法。CMA算法具有計算複雜度低,易於實時實現,收斂性能好等優點,代價函式只...
代價函式是指在一個最最佳化波束形成器中,通過使用代價函式(如均方誤差)最小化來實現方向圖的形成。通常,這個代價函式反比於陣列的輸出。這樣,當代價函式最小時,...
哈密頓-雅可比-貝爾曼方程(Hamilton-Jacobi-Bellman equation,簡稱HJB方程)是一個偏微分方程,是最優控制的核心。HJB方程式的解是針對特定動態系統及相關代價函式下,有...
遙感反演參數同化法(初始化/參數化法),是將遙感反演的狀態變數(LAI、TS、WS等)與模型模擬值進行對比,構建代價函式,並採用最佳化算法調整模型的初始條件(初始值)或...