基本介紹
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中文摘要,結題摘要,
人類視覺關於圖像質量感知模型的研究
相關詞條
- 人類視覺關於圖像質量感知模型的研究
《人類視覺關於圖像質量感知模型的研究》是依託西安交通大學，由牟軒沁擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要我們提出假設：人類視覺關於共同性和差異性的感知能力可能同樣存在於早期視覺階段，因此視覺關於圖像質量差異的感知由早期視...
- 基於壓縮感知和視覺感知的圖像質量評價方法研究
研究了S-CIELAB顏色模型和人眼色彩感知特性之間的關係，計算失真圖像與原始圖像在S-CIELAB空間的結構相似性，提出了與視覺感知相一致的彩色圖像質量評價方法。 2.在特徵映射方面。研究了稀疏表示和失真特徵之間的映射關係。首先利用稀疏表示...
- 基於稀疏表示的視覺感知圖像質量評價及其套用研究
《基於稀疏表示的視覺感知圖像質量評價及其套用研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由程光權擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 客觀圖像質量評價是圖像與視頻處理領域中的一項基本而又富有挑戰的技術。本項目擬從人類視覺系統的...
- 面向多元空間融合的視覺計算與圖像質量評價
圖像質量評價是指通過構建視覺計算模型模擬人類觀察和評判圖像質量以獲得與主觀感受相吻合的客觀評價結果，目前已廣泛套用於衛星遙感、視頻監控和消費電子等領域。本項目旨在通過融合物理空間、信息空間和認知空間，對人類感知-認知機制進行建模...
- 基於視覺模型重構的立體信息質量評價理論與方法研究
立體信息的生成、處理、傳輸和顯示，都急需一套質量評價體系來說明其效果。該項目主要完成了六個方面的研究工作：（1）人眼視覺系統特性的研究及其模型重構；（2）建立了一套立體信息樣本庫，樣本庫共有各類圖像371幅立體圖像對，為立體...
- 面向人類視覺感知的高解析度遙感圖像檢索研究
《面向人類視覺感知的高解析度遙感圖像檢索研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由朱先強擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 空間探測技術的飛速發展使得海量高解析度遙感數據的獲取成為可能，套用實踐中卻仍然面臨著信息匱乏的窘境...
- 視覺注意模型及其在顯著目標檢測中的套用研究
視覺顯著目標檢測是計算機視覺領域的一個國際前沿研究熱點。目前各類自底向上的視覺顯著性模型對於背景雜亂、顯著目標結構紋理複雜、前景背景低對比度和多個目標尺度差異較大的圖像生成的顯著性圖質量較差，尚不能均勻完整高亮顯著目標物體並...
- 基於深度學習和感知計算的圖像質量評價
主要研究內容有: (1) 基於深度構架的圖像分散式稀疏表示，包括圖像特徵的深度構架和最優稀疏特徵的提取；(2) 圖像質量的深度學習模型，包括深度機器學習策略的設計和最優高維核空間的選擇；(3) 基於感知濾波的評價測度，包括視覺特性的...
- 視覺媒體的結構感知處理與分析模型研究
通過探索結構感知濾波與視覺媒體內容處理過程的結合方式，發掘提高處理質量的新方法。最終的研究成果將在數字家庭媒體平台上加以推廣套用。結題摘要 結構感知濾波模型是針對現有的邊緣感知濾波方式的新拓展，並從根本上突破了傳統濾波方法的局限...
- 人類視覺認知與多尺度遙感圖像智慧型化處理方法研究
《人類視覺認知與多尺度遙感圖像智慧型化處理方法研究》是依託華南師範大學，由李岩擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於地球表面巨系統的複雜性和遙感數據獲取多尺度的雙重特點，遙感圖像多尺度問題是迫切需解決的核心科學問題之一。本項目...
- 基於視覺感知模型的視頻編碼關鍵技術研究
實驗結果表明：本項目模型同時提高了圖像重構質量與識別精度，突破現有結構化表征方法在多處理任務上的泛化能力。2、為模擬人類視覺注意機制，建立了大規模視頻關注點資料庫，提出一系列圖像/視頻顯著性預測方法，構建數據驅動下的人類視覺注意...
- 基於感性工學的圖像視覺複雜度情感感知研究
結果表明，該方法不僅能夠較好地評價圖像的視覺複雜度，還能夠較好地評價JenAesthetics數據集所涉及的繪畫圖像的審美質量、美感和色彩喜好。本研究有助於理解視覺刺激的視覺複雜性，並有助於從人類視覺感知系統中客觀地測量複雜性。在未來，...
- IQA(圖像質量評價)
從有沒有人參與的角度區分，圖像質量評價方法有主觀評價和客觀評價兩個分支。主觀評價以人作為觀測者，對圖像進行主觀評價，力求能夠真實地反映人的視覺感知；客觀評價方法藉助於某種數學模型，反映人眼的主觀感知，給出基於數字計算的結果。
- 人類視覺系統建模及其套用
提出了一種基於脈衝耦合神經網路模型的圖像分割算法，模擬人類視覺機理，用於圖像分割；針對圖像融合，提出了一種雙層PCNN模型，很好的模擬了人類在圖像融合過程中的視覺機理，結合小波變換、曲波變換和輪廓波變換，提出了三種融合算法，提高了...
- 基於視覺顯著性和稀疏表示的圖像質量評價
結合頻域先驗特性、空間域先驗特性、顏色域先驗特性，我們提出了基於圖像先驗知識的視覺顯著性模型SDSP（ICIP'12）；系統研究了視覺顯著性和圖像質量感知之間的關係，並基於此提出了基於視覺顯著性的全參考圖像質量評價算法VSI（IEEE TIP'14...
- 圖像顏色和形狀特徵綁定的腦認知過程及模型研究
項目對於揭示人的視覺感知過程，推動圖像檢索和圖像理解具有一定的理論意義和學術價值。結題摘要 本課題旨在探索大腦對顏色和形狀特徵提取、存儲和捆綁的神經機制和認知過程，研究相應計算機模型的構建方法。 圖像是由顏色、形狀等不同維度特徵...
- 人腦視覺機理
恰可識別失真閾值在實際圖像處理中具有重要的指導意義。該閾值可以幫助我們區分出哪些信號是視覺系統能察覺、感興基於人類視覺系統的圖像信息感知和圖像質量評價趣的，哪些信號是視覺系統無法察覺、可忽略的。篩選出能察覺的信息而忽略其餘不...
- 模擬人類視覺系統的基於圖像的快速三維建模方法
人類視覺系統對圖像的感知能力具有速度快、判斷準確的優勢，它能消除圖像中的干擾信息，甚至從殘缺的圖像中能推斷出缺失的信息，從而可準確快速地重現三維模型。模擬人類視覺系統的基於圖像的三維建模方法是對這一類建模方法的創新。本項目擬...
- 基於生物視覺感知機理的高效圖像處理技術研究
本項目以我們長期積累的相關研究成果為堅實基礎，同時廣泛吸收國際上在視覺機理及模型（特別是在視網膜的複雜結構及獨特功能）方面的最新成果，將認知科學成果、機器感知方法與信息處理技術結合，以發展高效的圖像/視頻預處理技術為主要目標，...
- 基於感知模型和軟計算的視頻事件檢測及關鍵技術研究
在項目可持續發展方面，課題組已經在圖像質量評估，以及靜態極光圖像分類與極光卵分割等方向開拓出新的研究領域，為進一步更深入的研究奠定了基礎。同時，也為計算機視覺、神經科學以及視頻檢索等領域搭建了一個橋樑。
- 圖像質量指標
目前對圖像的評價主要是通過客觀的定量評價和主觀的定性評價進行的，前者憑藉實驗人員的主觀感知來評價對象的質量；後者依據模型給出的量化指標，模擬人類視覺系統感知機制衡量圖像質量。但目前人們對人類視覺特性仍沒有充分理解，特別是對人眼...
- 腦認知融合的3D視頻質量評價深層模型研究
同時我們據此提出了一個無參考的3D視頻整體體驗質量評價模型，通過模擬人的雙目視覺相加相減操作，在相加通道上使用表征圖像紋理失真的融合自然場景統計特徵(FNSS)，同時在相減通道上使用視差圖的ARDE特徵用於反映3D深度感。我們提出的3D視頻...
- 視覺感知啟發的單樣本人臉特徵表示與識別方法研究
首先，研究符合視覺感知的人臉特徵表示方法以縮小單樣本情況下的“語義鴻溝”，構建特徵表示與分類一體化框架以有效關聯人臉識別的兩個關鍵步驟；其次，利用圖像局部結構信息，研究適應單樣本的低秩表示模型，通過塊稀疏和流形結構增強鑑別能力...
- 立體視覺掩蔽特性及其在圖像質量評價與編碼中的套用
現有立體/多視點視頻編碼壓縮性能的評價方法主要考慮圖像信息損失程度，很少關注立體圖像主觀視覺感知，不能真實反映編碼算法的有效性。在立體圖像質量評價中，最終目標是建立符合人類視覺感知的立體圖像客觀質量評價模型，實現對立體圖像的質量...
- 基於圖像視覺分析與人類聽覺系統機理的單通道CASA研究
本項目主要研究工作分為兩個方面，分別是對CASA理論中如何融合視覺感知特徵、視覺特徵的提取和融合理論的研究和基於聽覺機理的CASA語音分離聲學模型及其魯棒性語音分離算法研究。主要工作和成果如下： 1、研究基於視覺圖像分析與語音分析相結合...
- 基於運動與深度感知的立體視覺舒適度研究
本項目從圖像質量評價、舒適度評估及套用等關鍵理論和技術開展了研究：(1)基於對圖像失真原理的理解、分析，先後提出了高效的單失真、多失真及混合失真無參考圖像質量評價算法；(2) 針對色調映射處理圖像的處理機制及失真特性，從視覺感知...
- 人類感知認知的高動態範圍影像再現理論和技術研究
《人類感知認知的高動態範圍影像再現理論和技術研究》是依託北京理工大學，由許廷發擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 如何使機器視覺能夠向人類那樣通過場景信息感知和認知世界，並且具有自動適應外部環境的能力，是人工智慧和仿生學領域面臨...
