《基於視覺模型重構的立體信息質量評價理論與方法研究》是依託天津大學，由李素梅擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於視覺模型重構的立體信息質量評價理論與方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：李素梅
- 依託單位：天津大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
立體信息技術是新一代信息技術的發展方向，套用前景非常廣泛。立體信息的生成、處理、傳輸和顯示，都急需一套質量評價體系來說明其效果。立體視覺系統特性及其重構模型是進行立體信息質量評價的根本。深入研究人眼視覺系統性，充分考慮人眼感知立體信息的特點和規律，構建完善的立體視覺系統模型是擬解決的第一個關鍵問題；立體信息質量客觀評價是建立立體信息質量評價體系的關鍵。分析視覺特性，提取量化評價指標，採用神經網路確定各評價指標的比例權重，並利用神經網路進一步驗證指標的正確性，是擬解決的第二個關鍵問題；標準立體信息樣本庫的建立是進行立體信息質量評價的數據基礎，無論是研究立體視覺系統特性、構建立體視覺系統模型、進行立體信息主觀評價，還是建立完善的立體信息質量客觀評價方法，都離不開一套標準的立體信息樣本庫。建立標準立體信息樣本庫是要解決的第三個關鍵問題。其成果能為我國發展立體信息產業奠定理論基礎，提供技術支撐。
結題摘要
立體信息技術是新一代信息技術的發展方向，套用前景非常廣泛。立體信息的生成、處理、傳輸和顯示，都急需一套質量評價體系來說明其效果。該項目主要完成了六個方面的研究工作：（1）人眼視覺系統特性的研究及其模型重構；（2）建立了一套立體信息樣本庫，樣本庫共有各類圖像371幅立體圖像對，為立體信息處理的研究提供了實驗基礎。（3）立體信息質量主觀評價方法的研究，課題組就立體圖像給出了一套較為完善的主觀評價方案；（4）建立了一套立體信息質量的客觀評價方案，課題組基於統計學習理論對立體圖像的質量評價進行了研究，實驗結果表明，客觀評價結果與人眼視覺的主觀感受有較高的一致性。（5）對所選網路模型的參數進行最佳化；（6）課題組在項目執行過程中，查閱了大量的國內外文獻資料，在目前僅有定性研究立體內容舒適度研究的基礎上，首次開展了影響立體圖像舒適度因素的定量研究。
