雲計算環境下基於立體視覺的3D高清視頻信息隱藏研究

《雲計算環境下基於立體視覺的3D高清視頻信息隱藏研究》是駱挺為項目負責人,寧波大學為依託單位的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:雲計算環境下基於立體視覺的3D高清視頻信息隱藏研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:駱挺
  • 依託單位:寧波大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

三維(3D)高清視頻由於能夠提供立體感和互動性的全新視覺體驗而受到人們的歡迎,然而,在雲環境下,3D高清視頻的私密性和安全性受到較大的挑戰。加密彩色視頻,同時將秘密信息嵌入深度圖序列,使雲端管理者在不知視頻內容的情況下,保護3D高清視頻的著作權和內容完整性。基於3D-HEVC的彩色視頻加密已有較成熟套用,但是基於立體視覺感知的3D高清視頻信息隱藏有待深入研究:(1)根據人類視覺感知特徵,通過主觀實驗分析影響深度失真掩蔽特性的因素,建立指導深度圖序列信息隱藏的深度失真掩蔽模型;(2)結合3D-HEVC的深度圖序列編碼過程的信息嵌入算法;(3)基於深度失真掩蔽模型,根據多視點深度圖協調機制以及感興趣區域計算模型,合理分配信息隱藏容量,並建立深度失真與信息隱藏容量的關係模型,從而取得最最佳化的信息隱藏性能。本項目將為3D高清視頻信息隱藏提供方法和理論依據,在多媒體技術與網路通訊領域具有重要套用價值。

結題摘要

背景:三維(3D)高清視頻由於能夠提供立體感和互動性的全新視覺體驗而越來越受到人們的歡迎,因此用戶也常常將視頻共享到雲端。為了保護視頻的安全性,研究面向雲環境的3D高清視頻信息隱藏,從而達到雲端管理者在不知視頻內容的情況下,提取秘密信息確認視頻的安全性;合法用戶在不知秘密信息的情況下,正確解密,觀看較高質量的視頻。 主要研究內容:1、雲環境下基於視覺感知的3D視頻深度圖序列的信息隱藏:通過主觀實驗分析深度視頻的感知視覺模型,並將主觀數據進行統計和分析,建立深度視頻的感知模型。利用該模型,指導秘密信息嵌入深度視頻中。此外,充分結合3D-HEVC編碼平台,設計相應的信息隱藏模型,如基於單深度幀內模式等。2、 3D視頻中彩色視頻圖像的信息隱藏研究:結合3D-HEVC結構,挖掘彩色視頻的感知特徵,在不影響視頻碼率的情況下,設計信息隱藏模型。此外,結合左右視點相關性,提出立體圖像脆弱水印,從而保證圖像的完整性;針對特殊領域的立體圖像,設計基於立體圖像特徵的立體圖像可逆信息隱藏。3、3D視覺感知評價模型:研究3D視頻中影響視覺感知的特徵因素(顏色、對比敏感度、立體感知、運動感知等)並結合人眼視覺系統,設計3D視頻圖像的評價模型;研究基於視差信息和運動的3D視頻的舒適度客觀評價模型。設計的3D視覺質量評價模型以及舒適度評價模型評價嵌入秘密信息後的視覺質量,從而更好地有效指導信息隱藏。 重要結果:提出了多種基於視覺感知的深度視頻信息隱藏方法,能夠有效保護視頻安全性。提出了多種利用視頻特徵的彩色視頻信息隱藏方法,能夠保護視頻完整性和視頻的著作權。提出了針對特殊領域(醫學、法政等),提出了立體圖像可逆信息隱藏,既能夠保護視頻內容,又能夠保證立體圖像的完整性。此外,提出了3D視頻圖像質量評價模型,從而反饋信息隱藏性能。 科學意義:項目的研究表明3D高清視頻的信息隱藏為多媒體領域的安全提供了有效方法,也是3D多媒體領域研究的較新嘗試。

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