基於感知模型和軟計算的視頻事件檢測及關鍵技術研究

《基於感知模型和軟計算的視頻事件檢測及關鍵技術研究》是依託西安電子科技大學，由韓冰擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於感知模型和軟計算的視頻事件檢測及關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：韓冰
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

基於內容的視頻檢索是國際上在信息檢索領域最前沿的研究方向之一。視頻事件檢測是對視頻進行語義標註和分析最有效的手段。由於視頻數據的複雜性以及不確定性，我們擬採用適用於不確定數據分析的軟計算方法以及基於人類大腦神經科學的感知模型作為研究基礎，開展視頻事件檢測算法研究。1.研究適合於視頻、音頻數據分析的軟計算方法，並將其套用於視頻鏡頭邊界檢測、音頻分類當中。2.研究基於視覺、聽覺感知模型以及生物感知原理的關鍵幀提取、特殊音效檢測以及人臉目標檢測方法。3. 根據提取到的音視頻關鍵線索，將軟計算方法與人腦感知認知理論相結合，構建適合於多種類型視頻的事件檢測模型。該項目的研究成果將為在視頻中尋找感興趣的事件提供有效工具，為多媒體檢索技術的發展提供新的技術途徑。另一方面，對於該項目的研究，促進了軟計算方法以及人類大腦感知理論的發展。同時，也為計算機視覺、神經科學以及視頻檢索等領域搭建了一個橋樑。

結題摘要

視頻事件檢測是對視頻進行語義標註和分析最有效的手段並且在視頻監控等領域有很大的套用前景。本項目的研究工作圍繞五個主要方向展開：(1)基於軟計算方法的鏡頭邊界檢測算法；(2)基於機器學習的音頻分類與特殊音效檢測；(3)視覺感知注意力模型的研究；(4)基於神經生物學感知模型的視頻目標檢測算法；(5)基於感知模型和軟計算的視頻事件檢測算法。在理論創新方面，提出了一系列的新方法、新理論，在國際、國內主流學術期刊和會議上發表學術論文15 篇，其中SCI 檢索7 篇、EI 檢索8 篇。在關鍵技術方面取得了一系列成果，其中已獲得授權發明專利2項，受理髮明專利2 項；獲得陝西省科學技術二等獎和三等獎各1 項，陝西高等學校科學技術一等獎1 項，中國計算機學會多值邏輯語模糊邏輯專業委員會優秀論文2項；在國內外交流方面，組織CIVR2010 國際會議等學術活動，研究成果受到國內外專家好評。在項目可持續發展方面，課題組已經在圖像質量評估，以及靜態極光圖像分類與極光卵分割等方向開拓出新的研究領域，為進一步更深入的研究奠定了基礎。同時，也為計算機視覺、神經科學以及視頻檢索等領域搭建了一個橋樑。