多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析的關鍵技術研究

《多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析的關鍵技術研究》是依託上海交通大學，由楊傑擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析的關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：楊傑
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

基於傳統單攝像頭視頻信息分析和處理技術已不適用於分散式跨時空的大範圍場景智慧型感知的需求，多攝像頭組網協同在廣域監控場景中得到了很多關注。多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析是智慧型感知、計算機視覺、模式識別的重要前沿研究方向，具有綜合交叉特點和挑戰性。本項目主要探索研究多視頻攝像頭標定算法、結合視覺選擇性注意模型的目標檢測算法、基於多視頻攝像頭協同信息的目標匹配識別算法、多視頻攝像頭協同的目標跟蹤算法、基於多源多層次信息融合的異常行為分析算法。探索其中的關鍵科學問題。研究成果將促進智慧型信息處理領域的智慧型感知方向的基礎理論研究和套用成果轉化。完成的套用演示平台具有實用性、可移植性，適合於在安全監控、智慧型環境、國防、智慧型交通系統等領域的套用。因此本項目研究有著十分重要的意義和實際套用價值。

結題摘要

基於傳統單攝像頭視頻信息分析和處理技術已不適用於分散式跨時空的大範圍場景智慧型感知的需求，多攝像頭組網協同在廣域監控場景中得到了很多關注。多視頻攝像頭組網協同下目標檢測分析是智慧型感知、計算機視覺、模式識別的重要前沿研究方向，具有綜合交叉特點和挑戰性。本項目主要探索研究了多視頻攝像頭標定算法、結合視覺選擇性注意模型的目標檢測算法、基於多視頻攝像頭協同信息的目標匹配識別算法、多視頻攝像頭協同的目標跟蹤算法、基於多源多層次信息融合的異常行為分析算法。提出了一系列創新性算法，發表了一批高質量的學術論文，其中在CCF A類國際期刊（如：TPAMI,TIP,TNNLS）和國際會議上(CVPR,AAAI)發表論文超過10篇；在SCI檢索的國際學術期刊上發表論文超過20篇。申報10多項發明專利，其中授權8項。獲得2014教育部自然科學獎。培養了14名該研究方向的優秀青年人才。成果已在智慧型監控、國防精確制導武器研製、大數據分析領域得到套用和轉化。與3所海外大學開展合作研究和學術交流，聯合培養2名雙博士學位博士。擔任1個在國際學術會議（論文集由德國SPRINGER出版社）的general chair，以及多個國際學術會議的PC member。研究成果促進了智慧型信息處理領域的智慧型感知方向的基礎理論研究和套用成果轉化。完成的套用演示平台具有實用性、可移植性，適合於在安全監控、智慧型環境、國防、智慧型交通系統等領域的套用。因此本項目研究成果有著十分重要的意義和實際套用價值，取得了很大的社會和經濟效益。