人類視覺系統建模及其套用

《人類視覺系統建模及其套用》是依託中南大學，由鄒北驥擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：人類視覺系統建模及其套用
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：鄒北驥
• 依託單位：中南大學

項目摘要

傳統的機器視覺和圖像處理方法與人類視覺系統處理機制相比有很多不同，它依賴於攝像機所獲取的圖像，以人眼視網膜成像原理為基礎建立二維像素矩陣，提出的方法都是針對該矩陣的運算，信息處理流程自底向上，視覺功能遠不如人類視覺系統。人類及其它靈長類動物視覺系統，處理機制精確而複雜，能實時充分地感知環境信息，並迅速作出判斷，因此無論從哪方面衡量，都優於目前最好的機器視覺系統。本項目以當前各學科對大腦皮層視覺信息處理機制的研究成果為基礎，研究人類視覺機理，分析人類視覺行為和特性，建立表達人類視覺過程的神經視覺模型，研究人類視覺系統計算和記憶特性，揭示人類視覺過程中目標識別、視覺計算、視覺記憶的基本原理和規律，提出一系列基於人類視覺機理的圖像處理方法，並套用於圖像檢索技術中。課題成果對於揭示人類視覺機理、探索機器視覺和圖像處理新方法、獲得生物新技術甚至為盲人重新獲得視覺功能都具有重要的科學意義和工程套用價值

結題摘要

對照項目研究計畫，探索人類視覺機理，並構建視覺機理模型，用於實踐。主要研究內容包括：點雲曲面去噪，三維格線去噪、融合和拼接，圖像分割，圖像融合和感興趣區域提取。主要成果：提出了一種基於視覺機理的點雲曲面去噪方法，能夠有效的區分噪聲點和非噪聲點，使得重建的三維格線具有更好的光順度；提出了一種基於頂點融合的方法，很好的解決了在三維格線去噪和拼接方面的大交疊區域的格線融合與拼接問題，使得拼接後的三維格線具有更好的光順度；提出了一種基於脈衝耦合神經網路模型的圖像分割算法，模擬人類視覺機理，用於圖像分割；針對圖像融合，提出了一種雙層PCNN模型，很好的模擬了人類在圖像融合過程中的視覺機理，結合小波變換、曲波變換和輪廓波變換，提出了三種融合算法，提高了圖像的融合效果；提出了三種基於人類視覺機理的感興趣區域提取方法。