人工神經元網路原理與套用

內容簡介

《人工神經元網路原理與套用(第2版)》可作為自動控制、計算機套用、通信工程等有關專業大學本科生及研究生的教材，也可供相關領域的工程技術人員和研究人員自學和參考。

圖書目錄

第一章緒論
1.1 為什麼要用人工神經元網路
1.2 人工神經元網路的發展
1.3 人工神經元網路是怎樣工作的
習題

第二章生物神經元網路的基本原理
2.1 生物神經元
2.2 生物神經元網路的結構
習題

第三章人工神經元網路的基本原理
3.1 人工神經元
3.2 人工神經元網路模型
3.3 神經元網路的學習過程
3.4 神經元網路的學習規則
3.5 神經元網路的工作過程
習題

第四章感知機模型網路
4.1 感知機網路的結構
4.2 感知機網路的學習規劃
4.3 感知機網路的局限性
習題

第五章多層網路的誤差逆傳播校正方法
5.1 誤差逆傳播校正方法
5.2 BP網路的學習規劃與計算方法
5.3 BP網路的套用舉例
5.4 BP網路的改進方案
習題

第六章 Hopfield神經元網路
6.1 Hopfield網路的基本結構
6.2 Hopfield網路的能量函式與運行規則
6.3 聯想記憶
6.4 Hopfield網路連線權的設計方法
6.5 Hopfield網路的弱點
6.6 連續型Hopfield神經網路
6.7 Hopfield網路的套用
習題

第七章隨機型神經元網路
7.1 模擬退火算法
7.2 波爾茨曼機模型及其工作規劃
7.3 波爾茨曼機模型網路的學習規則
習題

第八章競爭型神經元網路
8.1 競爭型神經元網路的基本結構及其學習方法
8.2 抑制競爭型神經元網路及其學習規則
8.3 自適應共振理論神經網路
習題

第九章自組織特徵映射神經元網路
9.1 SOFM網路結構及學習工作規則
9.2 SOFM網路的套用
習題

第十章對向傳播神經元網路
10.1 CP網路的結構及學習工作規則
10.2 CP網路的改進與完善
習題

第十一章神經元網路控制簡介
11.1 神經元網路控制的基本原理
11.2 幾種典型的神經元網路控制系統的結構
習題

第十二章人工神經元網路編程實例
12.1 感知機模型神經元網路編程
12.2 BP神經元網路編程
12.3 ART1型神經元網路編程
參考文獻

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