人工智慧：知識圖譜前沿技術

內容簡介

知識圖譜作為當前人工智慧的重要方向之一，不僅被實驗室的研究者關注，更被各行各業的商業套用所關注。知識圖譜是一個古老而又嶄新的課題，是知識工程在新時代的新形態。智慧型離不開知識。知識始終是人工智慧的核心之一。本書按照知識表示、知識庫構建、知識推理和知識套用的基本脈絡，全面介紹有關知識圖譜的前沿技術。為便於理解和融會貫通，本書也對相關 NLP與機器學習的基本知識與知識圖譜的經典傳統方法進行了適當描述。本書既可作為人工智慧領域研究人員的技術參考書，也可作為高等院校相關專業師生的教學參考書。

圖書目錄

第1章緒論

11什麼是知識

12知識類型與知識金字塔

13什麼是知識圖譜

14知識圖譜的發展歷史

15知識圖譜研究的主要內容

151知識表示

152構建知識庫

153知識推理

154知識套用

16本書內容安排

第2章傳統知識表示與建模

21知識表示的基本概念

22基於邏輯的知識表示

221邏輯的基本概念

222命題邏輯

223謂詞邏輯

224歸結原理

23產生式表示方法

231事實與規則的表示

232產生式系統的結構

233產生式系統的推理

24語義網路表示方法

241語義網路的歷史

242語義網路的結構

243語義網路的實例

244基本的語義關係

245語義網路的推理

25框架表示方法

251框架理論的概念

252框架的結構和框架的推理

26其他表示方法

261腳本知識表示方法

262過程性知識表示方法

27本章小結

第3章現代文本表示學習基礎

31文本表示學習的基礎模型

311單詞的分布表示

312句子的分布表示

313文檔的分布表示

32文本表示學習的進階模型

321ELMo

322GPT

323BERT

33文本表示與知識表示

34本章小結

第4章現代知識表示與學習

41基於幾何變換的知識圖譜表示學習

411基於平移原則的知識圖譜表示學習

412基於混合幾何變換的知識圖譜表示學習

413基於流形原則的知識圖譜表示學習

42基於神經網路的知識圖譜表示模型

421距離模型

人工智慧：知識圖譜前沿技術

基本介紹

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