《人工智慧：理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析》是2021年電子工業出版社出版的圖書，作者是鄧文浩。
基本介紹
- 中文名：人工智慧：理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析
- 作者：鄧文浩
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年3月
- 頁數：192 頁
- 定價：89.00 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121408069
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從理論基礎、商業落地、實戰場景、案例分析多個方面介紹人工智慧，講述人工智慧對農業、金融、娛樂、醫療、行銷、工業、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智慧與5G、區塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解當人工智慧成為不可逆轉的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。
圖書目錄
第1章 人工智慧：引 領時代風口與商業革命
1.1 無處不在的人工智慧 / 001
1.1.1 小百科：人工智慧的定義和套用場景 / 002
1.1.2 人工智慧的三次熱潮 / 005
1.1.3 是否會出現人工智慧泡沫 / 007
1.1.4 真正的人工智慧必須“有用” / 008
1.2 人工智慧對人類的特殊價值 / 011
1.2.1 幫助人類完成無趣的重複性工作 / 012
1.2.2 引流人類社會，激發商業革命 / 013
1.2.3 解決人類難以解決的疑難問題 / 015
1.3 巨頭布局：紛紛收割人工智慧的紅利 / 016
1.3.1 谷歌：積極探索全新的算法與套用 / 017
1.3.2 微軟：推出多款智慧型機器人 / 019
1.3.3 Facebook：重點研發圖像分割軟體 / 020
1.3.4 BAT：各自製定不同的人工智慧戰略 / 021
第2章 價值交換：人工智慧與前沿技術的融合
2.1 人工智慧與大數據 / 025
2.1.1 人工智慧離不開大數據 / 026
2.1.2 大數據＋人工智慧=新的行業機遇 / 027
2.2 人工智慧與雲計算 / 027
2.2.1 計算機晶片的三次演變 / 028
2.2.2 物聯網崛起，雲計算智慧型化 / 030
2.2.3 互動方式多元化，算法新升級 / 031
2.3 人工智慧與5G / 033
2.3.1 人工智慧實現網路自治 / 033
2.3.2 5G推動人工智慧迅猛發展 / 034
2.3.3 人工智慧讓“網隨人動” / 035
2.4 人工智慧與區塊鏈 / 036
2.4.1 區塊鏈助力個性化人工智慧 / 037
2.4.2 區塊鏈讓訓練數據和模型成為智慧財產權 / 038
第3章 人工智慧＋農業：促進鄉村振興
3.1 人工智慧如何賦能農業 / 040
3.1.1 藉助農業設備，最佳化農事安排 / 041
3.1.2 變革育種流程，研發新品種 / 043
3.1.3 借人工智慧管理牛群 / 044
3.1.4 高效的病蟲害鑑定 / 045
3.2 人工智慧創新農業鏈 / 046
3.2.1 打造垂直一體化的全產業鏈 / 047
3.2.2 開創“企業＋農業園區＋市場”模式 / 048
3.2.3 將經營體制轉型為三維融合 / 050
第4章 人工智慧＋金融：變革金融產品與業務
4.1 “人工智慧＋金融”的三大技術支撐 / 052
4.1.1 知識圖譜：提高金融工作的效率與質量 / 053
4.1.2 深度學習：預測金融市場，創新金融交易 / 054
4.1.3 自然語言處理：金融信息的覆核與搜尋 / 057
4.2 人工智慧引 領金融變革 / 058
4.2.1 降低服務成本，最佳化客戶體驗 / 059
4.2.2 拓展邊界，發展金融新業態 / 059
4.2.3 提高金融風控的能力 / 061
4.3 人工智慧在金融領域的套用 / 062
4.3.1 Wealthfront：新型的智慧型投顧平台 / 063
4.3.2 Betterment：實現智慧型化的資產管理 / 064
4.3.3 讀秒：基於人工智慧的信貸解決方案 / 065
第5章 人工智慧＋娛樂：營造“高大上”的感覺
5.1 “人工智慧＋娛樂”=泛娛樂 / 067
5.1.1 音樂創作煥發新的生機 / 068
5.1.2 人工智慧與玩具的激烈碰撞 / 069
5.1.3 基於圖像算法的視覺創新 / 070
5.2 人工智慧在娛樂領域的套用 / 071
5.2.1 翼飛客：前所未有的室內無人機 / 072
5.2.2 Lyrebird：神奇的智慧型語音系統 / 073
5.2.3 虛擬偶像：感受全息投影的魅力 / 074
5.3 新時代，娛樂工作者應該如何緊跟潮流 / 076
5.3.1 親自實踐，讓娛樂作品變得“接地氣” / 076
5.3.2 改變傳統風格，豐富娛樂形式 / 078
第6章 人工智慧＋醫療：造福患者和醫護人員
6.1 人工智慧套用於醫療領域 / 079
6.1.1 智慧型機器人減輕醫護人員的負擔 / 080
6.1.2 精準醫療：“大數據＋神經網路＋深度學習” / 081
6.1.3 影像識別：病灶分析與標註 / 083
6.1.4 提高藥物研發的效率 / 084
6.1.5 高效率和高精準性的輔助診斷 / 086
6.2 “人工智慧＋醫療”典型案例 / 087
6.2.1 谷歌：創建大規模眼科數據集 / 087
6.2.2 Sense.ly：推出虛擬護士Molly / 089
6.2.3 ExoAtlet：研發“智慧型外骨骼”產品 / 090
6.2.4 VA-ST：打造智慧型眼鏡SmartSpecs / 091
6.3 人工智慧開創更美好的醫療未來 / 092
6.3.1 人工智慧助力迅速培養年輕的醫護人員 / 093
6.3.2 醫生幫助人工智慧提升實力 / 094
第7章 人工智慧＋行銷：開啟千人千面行銷新時代
7.1 人工智慧變革行銷的內容形式 / 096
7.1.1 豎屏視頻和MG動畫成為主流 / 097
7.1.2 AR、VR大行其道 / 098
7.2 人工智慧變革廣告宣傳 / 099
7.2.1 H5廣告逐漸代替App廣告 / 100
7.2.2 跨屏廣告與實景廣告迅猛發展 / 101
7.2.3 線下廣告趨於程式化 / 102
7.2.4 駕駛室變身推廣陣地 / 102
7.3 人工智慧讓行銷展現新景象 / 103
7.3.1 精準指導用戶畫像 / 104
7.3.2 全息投影與遠程實時體驗 / 106
7.3.3 全域行銷的前景愈發廣闊 / 107
7.4 “人工智慧＋行銷”落地場景 / 110
7.4.1 京東：智慧物流＋智慧倉儲 / 110
7.4.2 淘寶：“閨蜜相打折”連通線上線下 / 111
7.4.3 盒馬鮮生：只接受線上支付 / 113
第8章 人工智慧＋工業：引領“綠色智造”
8.1 人工智慧催生工業網際網路 / 115
8.1.1 數字工廠：全方位的聯網管理 / 116
8.1.2 從工人操作到人機協同 / 117
8.1.3 定製化、小眾化的產品設計 / 119
8.2 人工智慧下的現代化工業 / 120
8.2.1 質檢云：提升質檢的效率和質量 / 120
8.2.2 海爾：打造互聯工廠，實現價值創新 / 123
8.2.3 華為：構築全新的OceanConnect IoT / 124
8.3 面對人工智慧，傳統製造企業何去何從 / 125
8.3.1 正確對待人工智慧，積極套用新技術 / 126
8.3.2 改變策略，走精細化生產道路 / 126
8.3.3 加強工人與機器之間的配合 / 127
第9章 人工智慧＋生活：生活也能極富創意
9.1 人工智慧“入駐”百姓家庭 / 129
9.1.1 智慧型音箱：隨時聽從吩咐 / 130
9.1.2 智慧型家居：技術改變日常習慣 / 132
9.1.3 虛擬試衣間：全方位、無死角試衣 / 133
9.1.4 掃地機器人：讓清潔工作不再枯燥 / 134
9.1.5 智慧型監控：強大的安全保障 / 135
9.2 人工智慧在生活中的套用 / 137
9.2.1 Echo：打開新的消費市場 / 137
9.2.2 淘咖啡：引發無人超市潮流 / 139
9.2.3 Robear：有靈魂的陪伴型機器人 / 141
第10章 人工智慧＋教育：變革思維，主動學習
10.1 技術賦能教育的不同“姿勢” / 143
10.1.1 大數據：因材施教，教育走向個性化 / 144
10.1.2 自然語言處理：將講解話語轉化為板書 / 145
10.1.3 人臉識別：抓取學生表情，判斷其注意力 / 146
10.1.4 人工智慧：助力學生測評，減輕老師工作壓力 / 147
10.2 “人工智慧＋教育”的商業前景 / 148
10.2.1 藍海市場：早教智慧型機器人 / 148
10.2.2 雙師課堂加強學生與老師之間的互動 / 150
10.3 “人工智慧＋教育”的典型案例 / 151
10.3.1 Newsela：藉助知識圖譜豐富教學內容 / 151
10.3.2 科大訊飛：致力於簡化作業批改流程 / 153
第11章 人工智慧＋工作：創造就業新機遇
11.1 人工智慧對工作的影響 / 155
11.1.1 部分職業容易被人工智慧取代 / 156
11.1.2 人工智慧會不會引發大規模失業 / 157
11.1.3 人工智慧增加就業機會 / 158
11.2 人工智慧與各項工作的化學反應 / 159
11.2.1 人事工作：智慧型分析，實現人崗協調 / 160
11.2.2 採購工作：尋篩＋審核＋詢價＋簽單 / 161
11.2.3 財務工作：智慧型報賬與稅控 / 162
11.2.4 程式設計工作：低級碼農受到威脅 / 163
11.3 智慧型化工具在工作中發揮強大的作用 / 165
11.3.1 ShopBot：客服人員的得力助手 / 165
11.3.2 Otto：藉助智慧型程式預測訂單，最佳化庫存 / 166
第12章 展望未來：對人工智慧的預測
12.1 人工智慧三大發展趨勢 / 168
12.1.1 膠囊網路：抵禦對抗性攻擊 / 169
12.1.2 捨棄雲端控制，逐漸走向終端化 / 170
12.1.3 智慧型套用場景朝著多元化發展 / 173
12.1.4 更多的數據合成即將到來 / 175
12.2 人工智慧時代，企業如何轉型 / 176
12.2.1 智慧型定製晶片值得關注 / 177
12.2.2 掌握一手數據源，建立競爭壁壘 / 178
12.2.3 建立關於人工智慧解釋能力的框架 / 179
