《人工智慧：重塑個人、商業與社會》是2020年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是胡一波。
基本介紹
- 中文名：人工智慧：重塑個人、商業與社會
- 作者：胡一波
- ISBN：9787121283321
- 頁數：220頁
- 定價：89元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年1月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書介紹了與AI相關的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統性，也為了向大家多傳授一些乾貨，本書將重點放在了AI在各行各業、各個領域的商業化落地項目上。 值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助。可以說，在“AI+商業”方面，本書既具有實用性，又具有可操作性，適合各種類型的讀者閱讀。
圖書目錄
第一部分 人工智慧：科技新力量，引領時代潮流
第1章 AI在時代風口：借科技力量，塑商業前景 / 3
1.1 AI知多少：揭開AI的神秘面紗 / 3
1.1.1 人工智慧的核心在智慧型 / 3
1.1.2 人工智慧的3個發展階段 / 4
1.1.3 AI研究發展的態度：前景光明 / 6
1.1.4 正解人工智慧：用技術點亮生活，而非超越人類智慧 / 8
1.2 AI成為風口，國內外網際網路巨頭迎風起舞 / 9
1.2.1 Google：無人駕駛 / 9
1.2.2 Microsoft：融入AI，推出虛擬機器人 / 11
1.2.3 Apple：iPhoneX識臉解鎖功能 / 13
1.2.4 Amazon：Alexa Echo（智慧型音箱） / 16
第2章 AI的科技支撐點—大數據、雲計算、深度學習 / 19
2.1 大數據：AI發展的智力原料 / 19
2.1.1 大數據時代離不開數據思維 / 19
2.1.2 大數據為AI發展提供更多機會 / 21
2.2 雲計算：AI發展的智力引擎 / 22
2.2.1 雲計算與大數據的關係 / 22
2.2.2 人工智慧=雲計算+大數據 / 24
2.3 深度學習：AI發展的智慧大腦 / 26
2.3.1 深度學習之“深”：深度學習VS神經網路 / 26
2.3.2 深度學習與神經網路之父—Geoffrey Hinton / 28
第二部分 AI助力：加速商業場景落地
第3章 AI融入商業：機遇與挑戰並存 / 33
3.1 AI商業落地的新機遇：步入加速發展時代 / 33
3.1.1 BAT紛紛試水人工智慧 / 34
3.1.2 大數據+算法+服務 / 35
3.1.3 加強人才培養，儲備AI人才 / 36
3.2 AI商業落地面臨的三項挑戰 / 38
3.2.1 盈利：規模化商業落地較難 / 38
3.2.2 生活：AI步入家居生活速度較慢 / 41
3.2.3 倫理：AI威脅論，AI將引發大量失業 / 45
3.3 AI商業場景落地面面觀 / 46
3.3.1 AI試衣間：足不出戶，輕鬆試衣 / 47
3.3.2 智慧型家居：家居因AI更舒適 / 49
3.3.3 超市升級：無人超市逐漸普及 / 52
3.3.4 駕駛升級：無人駕駛逐漸成熟 / 54
3.3.5 快遞升級：快速送貨上門 / 57
3.3.6 工業升級：工業機器人完成高強度工作 / 59
3.3.7 金融升級：處理金融業務更高效 / 61
3.3.8 教育升級：推進教育變革 / 63
3.3.9 藝術升級：AI能寫詩、會譜曲 / 66
第4章 AI賦能農業：農產品更生態，農產值倍增 / 69
4.1 AI賦能，農業可持續發展 / 69
4.1.1 AI辨別病蟲害 / 70
4.1.2 科學的農事安排：適時灌溉、除草 / 70
4.1.3 AI牛臉識別，準確獲得牛群的信息 / 71
4.1.4 AI改良農作物，培育新品種 / 72
4.2 農業鏈：深度連結人工智慧，提升效益 / 73
4.2.1 全產業鏈模式 / 73
4.2.2 農業園區形態 / 75
4.2.3 變革經營模式 / 77
第5章 AI賦能工業：開啟全新“智造”時代 / 79
5.1 工業4.0的核心動力：人工智慧 / 79
5.1.1 “無人化”工廠：製作標準統一，生產高效 / 79
5.1.2 AI機器視覺：工業排查更仔細，減少安全隱患 / 81
5.1.3 人機互動日益密切：工人與機器人的強強聯合 / 83
5.1.4 工業銷售：AI賦能，實現精準行銷 / 84
5.2 塑造AI工業四步曲 / 85
5.2.1 創新產品研發 / 85
5.2.2 加強智慧型生產 / 86
5.2.3 精益管理 / 88
5.2.4 服務型製造 / 90
第6章 AI賦能金融：最天然的用武之地 / 93
6.1 “AI+金融”的技術三要素 / 93
6.1.1 深度學習 / 93
6.1.2 NPL / 96
6.1.3 知識圖譜 / 98
6.2 “AI+金融”的服務效果 / 99
6.2.1 降低服務成本 / 99
6.2.2 拓展服務新功能 / 102
6.2.3 加強風險能力 / 104
6.3 “AI+金融”的套用場景 / 106
6.3.1 智慧型理財投資 / 106
6.3.2 智慧型信貸決策 / 110
6.3.3 智慧型金融安全 / 112
6.3.4 智慧型金融客服 / 113
6.3.5 智慧型金融保險 / 115
6.3.6 智慧型金融監管 / 118
第7章 AI賦能醫療：精確醫治，健康無憂 / 123
7.1 AI醫療的套用場景 / 123
7.1.1 虛擬助理：醫生、護士的好幫手 / 123
7.1.2 醫學影像：病灶識別與標註 / 125
7.1.3 藥物研發：提高研發效率 / 127
7.1.4 輔助診斷：科學合理診斷 / 131
7.1.5 疾病預測：預測癌症及白血病 / 132
7.2 AI醫療典型案例 / 134
7.2.1 IBM Watson：不止於人工智慧 / 134
7.2.2 手術機器人：達?芬奇手術系統 / 136
7.2.3 百度醫療大腦：與患者深入交流 / 137
7.2.4 騰訊覓影：用於食管癌、肺癌等癌症的早期篩查 / 139
第8章 AI賦能教育：智慧型教育成為新風尚 / 143
8.1 AI賦能教學，彰顯教育科技美 / 143
8.1.1 大數據技術：塑造新型教育模式 / 144
8.1.2 數據挖掘技術：因材施教，個性智慧型 / 145
8.1.3 NPL：大幅提高講課效率 / 146
8.1.4 語音語義技術：提高效率，助力教學 / 148
8.1.5 圖像識別技術：檢測學生注意力 / 149
8.1.6 知識圖譜技術：科學規劃學習任務 / 150
8.2 AI教育的商業前景與案例 / 153
8.2.1 早教智慧型機器人立足藍海市場 / 153
8.2.2 雙師課堂讓教學更有新意 / 155
第9章 AI點亮生活：娛樂凸顯“酷炫”科技美 / 159
9.1 AI飛入尋常百姓家 / 159
9.1.1 智慧型音箱：天貓精靈 / 159
9.1.2 智慧型家居系統：個性的生活方式 / 161
9.1.3 家用無人機：快遞送貨上門 / 163
9.1.4 掃地機器人：清潔不再難 / 166
9.1.5 可穿戴機器人：機械外骨骼 / 167
9.2 “AI+泛娛樂”：有效緩解孤獨感 / 169
9.2.1 AI推動娛樂化消費的升級 / 169
9.2.2 情感陪護機器人：引領藍海市場 / 171
9.2.3 室內無人機競技：開啟娛樂新風口 / 172
第10章 AI賦能工作：人類面臨更大的機遇 / 175
10.1 AI與工作、員工之間的尷尬關係 / 175
10.1.1 哪些工作可能被AI取代 / 176
10.1.2 AI其實只會改變工作的形式 / 178
10.1.3 員工要正確對待AI / 179
10.2 AI賦能工作：開啟新世界的大門 / 180
10.2.1 助力自動化水平的提升 / 180
10.2.2 推動就業機會的增加 / 182
10.3 “AI+工作”經典案例匯總 / 183
10.3.1 亞馬遜Kiva：讓效率UP，UP，再UP / 183
10.3.2 文本挖掘技術：律師的得力工具 / 185
10.3.3 AI繪圖：助力設計的創新、創意 / 187
10.3.4 AI和HR融合：顛覆人才招聘 / 189
第11章 AI賦能文藝：文藝形式多樣化，產值更高 / 193
11.1 AI助力文藝：文化更富創意性 / 193
11.1.1 圖像識別技術助推文藝發展：AI繪畫 / 193
11.1.2 NLP助推文藝交流：機器“讀懂”各國語言 / 196
11.1.3 全息投影助力虛擬偶像：引爆娛樂 / 197
11.2 成功結合AI與文化產業的秘密 / 199
11.2.1 掌握前沿科技，豐富文藝形式 / 199
11.2.2 綜合提高文化服務力，惠及大眾 / 201
11.3 “AI+文藝”典型案例 / 204
11.3.1 AI機器人：代替記者撰寫新聞報導 / 204
11.3.2 敦煌小冰：智慧型聊天機器人 / 206
11.3.3 提升票房：百度大腦助力《魔獸》推廣 / 208
