基於人工智慧的知識圖譜技術研究

內容簡介

知識圖譜作為當前人工智慧的重要方向之一，不僅被實驗室的研究者關注，更被各行各業的商業套用所關注。知識圖譜是一個古老而又嶄新的課題，是知識工程在新時代的新形態。智慧型離不開知識。知識始終是人工智慧的核心之一。本書按照知識表示、知識庫構建、知識推理和知識套用的基本脈絡，全面介紹有關知識圖譜的前沿技術。為便於理解和融會貫通，本書也對相關NLP與機器學習的基本知識與知識圖譜的經典傳統方法進行了適當描述。本書既可作為人工智慧領域研究人員的技術參考書，也可作為高等院校相關專業師生的教學參考書。

作者簡介

韋鵬程，教授，博士，博士後，博士後工作站導師，電子信息學科負責人，重慶市學術帶頭人後備人選，重慶市高校中青年骨，重慶市高校優秀人才支持計畫，國家本科專業建設負責人，互動式教育電子重慶市工程技術研究中心負責人，大數據重慶市工程實驗室負責人，重慶市學科（培育）負責人，重慶市高校創新研究群體負責人，重慶市人工智慧學會副理事長，重慶市電子學會常務理事，重慶郵電大學碩士生導師五年來主持省部級科研項目5項、市級教改項目2項；發表SCI期刊論文15篇；出版專著8部；獲得發明專利10項；承擔企業橫向項目10項，項經費400萬元。

圖書目錄

第1章相關理論概述

1.1 知識圖譜的定義與內涵

1.2 知識圖譜的分類和套用

1.3 知識圖譜相關研究綜述

1.4 知識圖譜的發展歷程

1.5 知識圖譜的數據來源

1.6 知識圖譜的構建

1.7 本章小結

第2章知識圖譜的表述

2.1 經典知識表示理論

2.2 知識圖譜的數值化表示方法

2.3 語義網中知識表示方法

2.4 知識圖譜中的知識表示方法

2.5 本章小結

第3章知識圖譜的構建

3.1 知識圖譜構建概述

3.2 知識圖譜的學科定位探析

3.3 知識圖譜的本體學層的學

3.4 實體層的學習

3.5 知識圖譜的數據更新

3.6 通用知識圖譜和行業知識圖譜構建的區別

3.7 課程知識圖譜構建

3.8 本章小結

第4章知識圖譜構建的可用數據源分析

4.1 數據源分析

4.2 數據源採集

4.3 數據清洗

4.4 本章小結

第5章知識圖譜套用研究現狀分析

5.1 知識圖譜套用研究的整體分析

5.2 知識圖譜套用研究的現狀

5.3 本章小結

第6章知識圖譜在社會科學研究領域的套用

6.1 學科知識圖譜

6.2 管理科學與工程學科知識圖體方案設計

6.3 構建內容

6.4 數據來源和研究方法

基於人工智慧的知識圖譜技術研究

基本介紹

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