人工智慧——原理與技術

內容簡介

本書涵蓋人工智慧學科的大多數領域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智慧的歷史、z新發展狀態及所包含的領域。剩餘十章分別介紹各領域的基本原理與技術，包括知識表示與邏輯系統、搜尋與自動規劃、不確定性推理、機器學習，以及近年快速發展的人工神經網路（深度學習）、強化學習、分散式人工智慧與多智慧型體系統、平行智慧型、知識自動化、智慧型控制等。

作者簡介

葉佩軍，男，2013年於中國科學院大學獲工學博士學位，專業控制理論與控制工程，現任中國科學院自動化研究所複雜系統管理與控制國家重點實驗室助理研究員，西安交通大學軟體學院《人工智慧原理與技術》研究生課程兼職授課教師，青島智慧型產業技術研究院平行數據創新中心主任，從事多智慧型體系統，人工智慧，社會計算，智慧型交通等領域的基礎及套用研究，主持國家自然科學基金1項，參與國家“973”、“863”、國家自然基金、中科院院地合作等項目多項，獲得國家留學基金資助赴美國加州大學聖地亞哥分校訪問，發表論文超過20篇（其中一作SCI/SSCI檢索7篇，EI檢索8篇），參與申請4項發明專利，4項軟體著作權，參與出版譯著1部，IEEE、ACM會員，擔任ACM社會和經濟計算委員會學術秘書，國際學術期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Computational Social Systems》副主編、《Journal of Artificial Societies and Social Simulation》。

圖書目錄

第1章緒論

1.1人工智慧的基本概念

1.2人工智慧的發展簡史

1.3人工智慧的最新發展

1.4本書的主要內容和組織結構

1.5本章小結

參考文獻

第一篇邏輯智能

第2章知識表示

2.1本體論

2.1.1本體的定義

2.1.2本體的構建

2.1.3基本形式化本體

2.2資源描述框架和本體語言

2.2.1RDF的基本結構

2.2.2RDFS本體語言

2.2.3OWL語言

2.3知識圖譜

2.3.1知識圖譜的基本概念

2.3.2知識圖譜的構建方法

2.3.3本體/知識圖譜的套用

2.4本章小結

參考文獻

第3章邏輯推理與專家系統

3.1命題邏輯

3.1.1命題的基本概念及其運算

3.1.2命題邏輯的推理規則

3.1.3魯濱遜歸結原理

3.2一階邏輯

3.2.1一階邏輯的基本概念

3.2.2合一算法

人工智慧——原理與技術

基本介紹

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