人工智慧與數據處理基礎

內容簡介

本書以智慧型數據處理技術和套用為核心，全書共分為數據處理基礎、數據分析技術與人工智慧方法兩個篇章，詳細闡述了人工智慧、大數據、區塊鏈等當代前沿信息技術的概念和套用，在“數據處理基礎”一篇中，以“圖書銷售”為例，通過Access 2016系統介紹了數據存儲的概念和數據存儲套用技術；並在“數據分析技術與人工智慧方法”一篇中，進一步介紹了數據分析語言-Python、數值數據智慧型分析技術、文本數據智慧型分析技術、智慧型分析方法、智慧型計算思維及其套用。本書通過一系列實例分析，深入淺出地向讀者介紹了信息、數據、大數據、人工智慧、區塊鏈、數據存儲概念及套用技術（Access 2016）、Python程式設計語言、數值數據和文本數據智慧型分析技術、智慧型分析方法、計算思維和智慧型計算思維。本書結構風格獨特、新穎，條理清楚，語言精練，圖文並茂，理例結合，深入淺出，易讀易懂，易教易學。本書適合於大學各專業作為“新文科”與“新工科”建設背景下大專院校學生的人工智慧和數據處理通識課教材使用，亦可作為智慧型數據處理的普及讀物供廣大讀者自學或參考。

圖書目錄

第一篇數據處理基礎

第1章數據處理基礎與人工智慧技術前沿

1.1信息、數據、大數據

1.1.1信息

1.1.2數據

1.1.3大數據

1.2信息(數據)處理技術分類及發展

1.2.1信息(數據)處理技術

1.2.2信息(數據)存儲技術

1.2.3智慧型數據分析技術

1.3人工智慧與信息技術前沿

1.3.1人工智慧

1.3.2數據挖掘

1.3.3機器學習

1.3.4大數據處理與人工智慧

1.3.5區塊鏈技術

1.3.6智慧型科學發展的新趨勢

本章小結

思考題

第2章數據存儲基本理論(關係資料庫)

2.1資料庫實例與數據模型

2.1.1Access資料庫實例

2.1.2數據模型

2.2關係數據模型的基本理論

2.2.1關係數據模型的三要素

2.2.2關係及相關概念

2.2.3關係資料庫的數據完整性約束

2.3關係數據理論的進一步分析

2.3.1關係代數

2.3.2關係的規範化

2.4資料庫體系結構

2.4.1三層體系結構

2.4.2資料庫管理系統概述

本章小結

思考題

第3章數據存儲設計與Access資料庫管理

3.1資料庫設計方法

3.1.1資料庫設計的定義

3.1.2資料庫設計的步驟

3.2實體聯繫模型及轉化

3.2.1ER模型的基本概念

3.2.2ER圖

人工智慧與數據處理基礎

基本介紹

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