基本介紹
- 書名：人工智慧與數據處理基礎實驗實訓教程
- 作者：張承德 楊璠 朱平 蔡燕 馬霄 張志 王倩
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2021年4月1日
- 定價：49.9 元
- ISBN：9787302576075
- 印次：1-3
- 印刷時間：2021年9月15日
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書是《資料庫及其套用（Access+Python）》（第4版）配套的學習與實驗的指導教程。全書分為12章，每章包括主教程對應章節的主要知識點歸納以及習題。各章知識點歸納精煉、完整，習題包括選擇題、填空題、簡答題和設計操作題等多種題型，涵蓋了本章主要內容，並融匯了對於相關知識的整體理解和套用的要求。所有習題都有參考答案。本書上機實驗指導部分的26個實驗統一編號，由淺入深，前後內容連貫，引導讀者一步步掌握實際的資料庫設計、操作與套用的能力。實驗後的思考題實踐性極強。本書為讀者教學和自學提供了清晰的知識歸納和完整的習題練習，以及步驟完整的實驗，並有完整的參考答案，非常適合教學和自學，為主教程提供了相得益彰的學習和實驗指導。
目錄
第一部分實驗
第1章數據存儲設計與Access資料庫管理
實驗1.1Access的啟動、退出與基本設定
實驗1.2“項目管理”資料庫的概念設計與邏輯設計
第2章數據存儲中的表與關係
實驗2.1導入或連結外部數據
實驗2.2設計“項目管理”資料庫
第3章查詢
實驗3.1完成不同類型數據的表達式運算
實驗3.2使用SQL命令進行查詢和操作
實驗3.3利用查詢“設計視圖”創建選擇查詢和交叉表查詢
實驗3.4動作查詢操作
第4章數據分析語言——Python
實驗4.1在AI Studio 上運行一個簡單的項目
實驗4.2在AI Studio 上創建一個簡單的項目
第5章數值數據智慧型分析技術
實驗5.1NumPy庫的基礎操作
實驗5.2Pandas庫的基礎操作
實驗5.3Matplotlib庫的畫圖基礎
第6章文本數據智慧型分析技術
實驗6.1文本數據的爬取
實驗6.2文本數據的預處理
實驗6.3中文分詞
實驗6.4詞性標註
實驗6.5詞頻統計
實驗6.6詞雲分析
第7章人工智慧數據分析方法
實驗7.1使用線性回歸算法預測房價
實驗7.2使用KMeans算法進行籃球運動員位置分類
實驗7.3使用SVM算法進行幸福感分類
實驗7.4使用CNN算法進行貓狗圖像分類
第二部分習題
習題1數據存儲設計與Access資料庫管理
習題2數據存儲中的表與關係
習題3查詢
習題4數據分析語言——Python
習題5數值數據智慧型分析技術
習題6文本數據智慧型分析
習題7人工智慧數據分析方法
