人工智慧原理

內容簡介

本書介紹了了人工智慧的發展歷史、基本流派、研究領域；知識表示方法和推理技術；圖搜尋技術；專家系統及開發工具的使用和設計方法；模糊理論及套用。機器學習與神經網路；混沌理論；智慧型最佳化算法原理和套用等。本書是作者在多年教學和科研實踐的基礎上，參閱了國內外現有教材和相關文獻後編寫的。全書注重理論與實踐的結合，注重算法的實際套用與實現方法，注重創新思維的訓練與培養。本書可作為高等院校自動化、電氣工程、計算機、電子信息等專業學生人工智慧的本科生、研究生教材，也可供從事人工智慧研究與套用的科技工作者學習參考。

圖書目錄

前言

第1章緒論1

1?1人工智慧的起源與發展1

1?2人工智慧學術流派4

1?3人工智慧的研究與套用領域6

第2章知識表示和推理10

2?1知識和知識表示的基本概念10

2?2命題邏輯12

2?2?1語法13

2?2?2語義13

2?2?3命題演算形式系統14

2?3謂詞邏輯15

2?3?1語法16

2?3?2語義19

2?4歸結推理23

2?4?1子句集及其簡化24

2?4?2海伯倫定理27

2?4?3Robinson歸結原理31

2?4?4利用Robinson歸結原理實現定

理證明35

2?4?5套用歸結原理求解問題39

2?5產生式系統40

2?5?1產生式系統的組成部分42

2?5?2產生式系統的控制策略42

2?5?3產生式系統的推理方式43

2?6語義網路表示法44

2?6?1語義網路的結構44

2?6?2基本命題的語義網路表示45

2?6?3語義網路的知識表示方法47

2?6?4語義網路表示法的特點51

2?7框架表示法52

2?8狀態空間表示法54

2?9與或圖表示法55

第3章圖搜尋技術56

3?1問題的提出56

3?2狀態圖搜尋58

3?2?1狀態圖搜尋分類58

3?2?2窮舉式搜尋59

3?2?3啟發式搜尋62

3?2?4A算法及A*算法66

3?3與或圖搜尋68

3?3?1與或圖68

3?3?2與或圖搜尋舉例69

3?4博弈圖搜尋73

3?4?1博弈圖73

3?4?2極大極小分析法74

3?4?3剪枝技術76

第4章專家系統78

4?1專家系統的概述78

4?1?1專家系統的概念與特點78

4?1?2專家系統和傳統程式的區別78

4?2專家系統的結構79

4?3專家系統的設計原則與開發

過程80

4?3?1專家系統的設計原則80

4?3?2專家系統的開發過程81

4?4專家系統評價82

4?5專家系統開發工具82

4?5?1骨架型開發工具83

人工智慧原理

基本介紹

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