人工智慧與專家系統原理及其套用

《人工智慧與專家系統原理及其套用》一書共分8章，內容包括人工智慧與專家系統綜述、知識表示、搜尋技術、推理與推理機制、PROLOG語言及其程式設計、不確定性推理、神經網路專家系統、專家系統設計與套用，重點介紹專家系統的基本原理、基本技術、研究方法以及套用於農業領域中的基本技術，每章後面的習題，可供讀者參考學習。

基本介紹

• 書名：人工智慧與專家系統原理及其套用
• ISBN：7810667246
• 頁數： 402頁
• 裝幀：平裝

圖書信息

出版社: 中國農業大學出版社; 第1版 (2004年12月1日)

正文語種: 簡體中文

開本: 16

條形碼: 9787810667241

尺寸: 22.8 x 17 x 1.6 cm

重量: 540 g

目錄

1 人工智慧與專家系統綜述

1.1 人工智慧的定義

1.1.1 什麼是智慧型

1.1.2 什麼是人工智慧

1.2 人工智慧的發展及套用

1.2.1 人工智慧的萌芽

1.2.2 人工智慧與專家系統的發展階段

1.2.3 人工智慧的套用領域

1.2.4 人工智慧的分類

1.2.5 我國人工智慧和專家系統發展概況

1.3 農業專家系統的套用及發展現狀

1.3.1 國外農業專家系統發展現狀

1.3.2 我國農業專家系統套用及發展現狀

1.3.3 當前農業專家系統存在的問題及建議

1.4 專家系統的定義、特點及其類型

1.4.1 專家系統的定義

1.4.2 專家系統的一般特點

1.4.3 專家系統的類型

1.5 專家系統的結構、功能及其基本原理

1.5.1 專家系統的結構及基本功能

1.5.2 專家系統的基本原理

1.6 專家系統開發過程

1.6.1 專家系統開發步驟

1.6.2 專家系統開發語言和工具

練習題

2 知識表示

2.1 知識表示概述

2.1.1 知識的含義

2.1.2 知識表示方法

2.2 謂詞邏輯表示法

2.2.1 命題與邏輯

2.2.2 謂詞邏輯

2.2.3 用謂詞表示知識的步驟

2.2.4 一階謂詞表示法的特點

2.3 產生式表示法

2.3.1 產生式基本形式

2.3.2 產生式系統的結構

2.3.3 產生式系統的特點

2.3.4 “規則架+規則體”規則組的知識表示

2.4 語義網路表示法

2.4.1 語義網路表示形式

2.4.2 語義網路基本語義關係

2.4.3 語義網路推理方法

2.4.4 語義網路表示知識的步驟

2.4.5 語義網路表示法的特點

2.5 框架表示法

2.5.1 框架與框架網路

2.5.2 框架推理的基本過程及形式

2.5.3 框架的不確定性匹配

2.5.4 框架推理步驟

2.5.5 框架表示法的特點

2.6 面向對象表示法

2.6.1 面向對象的知識表示

2.6.2 面向對象表示法的特點

練習題

3 搜尋技術

3.1 搜尋技術概述

3.1.1 搜尋技術分類

3.1.2 搜尋效率的評價

3.2 無知識（盲目）搜尋

3.2.1 深度優先搜尋

3.2.2 有界深度優先搜尋

3.2.3 寬度優先搜尋

3.2.4 一致代價搜尋

3.3 有知識（啟發式）搜尋

3.3.1 有知識（啟發式）搜尋的基本概念

3.3.2 局部擇優搜尋法

3.3.3 全局擇優搜尋法

3.3.4 與或樹的啟發式搜尋

3.3.5 α-β剪枝技術

練習題

4 推理與推理機制

4.1 推理概述

4.1.1 推理的基本概念

4.1.2 推理的種類

4.2 歸結原理

4.2.1 謂詞公式與子句集

4.2.2 置換與合

4.2.3 歸結（魯濱遜消解）原理

4.3 推理的控制策略

4.3.1 正向推理

4.3.2 逆向推理

4.3.3 混合推理

4.3.4 雙向推理

4.3.5 其他控制策略

4.4 基於規則推理機的實現與控制策略

4.4.1 數據驅動的正向鏈推理的實現

4.4.2 目標驅動的反向鏈推理的實現

4.4.3 混合驅動的雙向鏈推理的實現

4.4.4 規則推理的衝突消解

4.5 基於框架推理機的實現與控制策略

4.6 基於語義網路推理機的實現與控制策略

4.7 基於黑板的專家系統的組織結構及控制策略

4.7.1 黑板模型

4.7.2 基於黑板的專家系統的組織結構

4.7.3 基於黑板的專家系統的控制策略

4.8 基於元知識的專家系統的組織結構及控制策略

練習題

5 PROLOG語言及其程式設計

5.1.PROLOG語言的快速入門

5.1.1 PROLOG語言的特點

5.1.2 Amzi PROLOG簡介

5.1.3 Amzi！Logic Setrver的組成

5.1.4 邏輯編程

5.1.5 PROLOG解釋器的工作過程

5.2 Amzi PROLOG的基本語句

5.2.1 常量與變數

5.2.2 事實、查詢和規則

5.3 PROLOG函式、運算符及其表達式

5.4 PROLOG的程式機制

5.4.1 數據管理

5.4.2 遞歸

5.4.3 數據結構

5.4.4 聯合

5.4.5 列表

5.4.6 操作符

5.4.7 截斷

5.4.8 流程控制

5.5 PROLOG程式設計套用舉例

5.5.1 Hanoi塔

5.5.2 深度搜尋

5.5.3 廣度搜尋

練習題

6 不確定性推理

6.1 不確定性推理概述

6.1.1 證據的不確定性

6.1.2 規則的不確定性

……

7 神經網路專家系統

8 專家系統設計與套用

附錄1 PROXS系統代碼

附錄2 桃樹栽植密度決策推理機代碼

參考文獻