人工智慧·第2版

內容簡介

作為計算機科學的一個分支，人工智慧主要研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智慧型的理論、方法、技術及套用系統，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。

本書包括引言、基礎知識、基於知識的系統、高級專題以及現在和未來五部分內容。第一部分從人工智慧的定義講起，就人工智慧的早期歷史、思維和智慧型的內涵、圖靈測試、啟發法、新千年人工智慧的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智慧中的盲目搜尋、知情搜尋、博弈中的搜尋、人工智慧中的邏輯、知識表示和產生式系統等基礎知識。第三部分介紹並探究了人工智慧領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等經典的專家系統，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統，以及受到自然啟發的搜尋等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規劃等高級專題。第五部分對人工智慧的歷史和現狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智慧所取得的諸多成就，並對其未來進行了展望。

本書系統涵蓋了人工智慧的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規劃、神經網路等內容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎紮實實打好基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合人工智慧相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

作者簡介

史蒂芬·盧奇（Stephen Lucci）

擁有紐約市立大學的博士學位，目前在紐約市立大學教授計算機科學課程。他曾在高性能計算領域發表了多篇論文，並且是NASA 發起的MU-SPIN 項目的學術帶頭人。MU-SPIN 項目旨在為NASA 培養下一代*尖的科學家和工程師。

丹尼·科佩克（Danny Kopec）

擁有愛丁堡大學博士學位，目前在紐約市立大學布魯克林學院和紐約市立大學研究生中心任教。他發表過多篇論文，並出版過幾本書，還是一位西洋棋大師。

譯者簡介

林賜

軟體設計師、網路工程師，畢業於渥太華大學系統科學碩士專業，已翻譯出版《Python神經網路編程》等多本技術圖書。

人工智慧·第2版

基本介紹

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