人工智慧算法（卷2）

內容簡介

算法是人工智慧技術的核心，大自然是人工智慧算法的重要靈感來源。《人工智慧算法卷2 受大自然啟發的算法》本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹影響的算法，這些算法為多種類型的人工智慧場景提供了實際解決方法。全書共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群最佳化、蟻群最佳化、細胞自動機、人工生命和建模等問題。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，每章都配有程式示例，讀者可以自行嘗試。

圖書目錄

第 1 章　種群、計分和選擇 1

1．1　理解種群　2

1．1．1　初始種群　3

1．1．2　種群成員之間的競爭　4

1．1．3　種群成員之間的合作　4

1．1．4　表型和基因型　5

1．1．5　島嶼種群　5

1．2　對種群計分　6

1．3　從種群中選擇　7

1．4　截斷選擇　8

1．5　聯賽選擇　9

1．6　如何選擇輪數　12

1．7　適應度比例選擇　13

1．8　隨機遍歷抽樣　15

選擇一種選擇算法　17

1．9　本章小結　18

第　2 章交叉和突變　20

2．1　演化算法　21

2．2　解編碼　22

2．3　交叉　23

2．3．1　拼接交叉　24

2．3．2　無重複拼接交叉　26

1

2．3．3　其他突變和交叉策略　27

2．4　突變　28

2．4．1　改組突變　29

2．4．2　擾動突變　31

2．5　為什麼需要精英　33

2．6　本章小結　34

第　3 章遺傳算法　35

3．1　離散問題的遺傳算法　35

3．1．1　旅行商問題　36

3．1．2　為旅行商問題設計遺傳算法　38

3．1．3　旅行商問題在遺傳算法中的套用　40

3．2　連續問題的遺傳算法　42

3．3　遺傳算法的其他套用　45

3．3．1　標籤雲　45

3．3．2　馬賽克藝術　47

3．4　本章小結　49

第　4 章遺傳編程　50

4．1　程式作為樹　50

4．1．1　後綴表示法　52

4．1．2　樹表示法　54

4．1．3　終端節點和非終端節點　55

4．1．4　對樹求值　55

4．1．5　生成樹　58

2

4．1．6　滿樹初始化　59

4．1．7　生長樹初始化　61

4．1．8　混合初始化　62

4．1．9　蓄水池採樣　63

4．2　樹突變　67

4．3　樹交叉　68

4．4　擬合公式　70

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