人工智慧算法卷1 基礎算法

《人工智慧算法卷1 基礎算法》是2020年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美] 傑弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）

基本介紹

• 中文名：人工智慧算法卷1 基礎算法
• 作者：[美] 傑弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2020年1月
• 頁數：166 頁
• 定價：59 元
• 開本：16 開 
• 裝幀：平裝-膠訂
• ISBN：9787115523402
• 原作品：Artificial Intelligence for Humans Volume 1: Fundamental Algorithms

內容簡介

算法是人工智慧技術的核心。本書介紹了人工智慧的基礎算法，全書共10 章，放趨捉紋涉及維度法、距離度量算法、K 均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead 算法和線性回歸算法等。書中所有算法均配以汽愚罪具體的數值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。每章都配有程式示例，GitHub 上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書適合作為人紙櫃工智慧型入門讀者以及膠料采對人工智慧算法感興幾重戶趣的讀者閱讀參考。 傑弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）既是一位活躍的技術博主、開源貢獻者，也是十多本圖書的作者。他的專業領域包括數據科學、預測建模、數據挖掘、大數據、商務智慧型和人工智幾重廈府能等。他擁有華盛頓大學信息管理學碩士學位，是IEEE的高級會員尋淋煮、Sun認證Java程式設計師、開源機器學習框架Encog的首席開發人員。

圖書目錄

第 1 章 AI 入門 1

1.1 與人類大腦的聯繫 2

1.1.1 大腦和真實世界 3

1.1.2 缸中之腦 5

1.2 對問題建模 6

1.2.1 大腦和真實世界 7

1.2.2 回歸分析 9

1.2.3 聚類問題 10

1.2.4 時序問題 10

1.3 對輸入/ 輸出建模 11

1.3.1 一個簡單的例子 15

1.3.2 燃油效率 16

1.3.3 向算法傳入圖像 18

1.3.4 金融算法 20

1.4 理解訓練過程 21

1.4.1 評估成果 22

1.4.2 批量學習和線上學習 22

1.4.3 監督學習和非監督學習 23

1.4.4 隨機學習和確定學習 23

1.5 本章小結 23