人工智慧套用基礎(2020年電子工業出版社出版的圖書)

《人工智慧套用基礎》是2020年電子工業出版社出版的圖書，作者是史熒中。

基本介紹

• 中文名：人工智慧套用基礎
• 作者：史熒中
• 出版時間：2020年6月1日
• 出版社：電子工業出版社
• ISBN：9787121376535

內容簡介

本教材內容包括人工智慧概述、人工智慧通用技術、機器學習與深度學習、人工智慧典型套用場景與職業發展、人工智慧法律與倫理、人工智慧與職業發展。在內容的選取上，突出人工智慧主流技術和典型案例，覆蓋了目前市場上最常見的人工智慧技術及套用。作者仔細研究了國內第一批人工智慧創新套用平台的開放接口，歸納相應創新套用平台的共性內容，選取與圖像、語音、自然語言處理等相關的人工智慧通用技能，並針對這些通用技能安排了相應的實訓。本書精心設計了適用於高職層次學生的人工智慧體驗式實訓，藉助人工智慧開放平台上的API（應用程式接口），讓學生對人工智慧套用有直觀的體驗。教材中的程式均在Python 3環境中進行了驗證，可以通過掃描二維碼觀看相應的操作視頻。另外，教材精選人工智慧行業典型套用，為學生的專業規劃打開視野。本教材是人工智慧通識教育的基礎教材，適用於高職高專院校使用。教材提供了16課時及32課時兩種教學計畫推薦方案，分別適用於文科類專業及理工類專業。本教材也可作為人工智慧愛好者的啟蒙資料。

圖書目錄

緒論

第1章 人工智慧概述

1．1 人工智慧的概念

1．1．1 人工智慧概念的一般描述

1．1．2 圖靈測試

1．2 人工智慧的發展歷史

1．2．1 人工智慧的誕生

1．2．2 第一次興衰

1．2．3 第二次興衰

1．2．4 第三次浪潮

1．2．5 人工智慧與深度學習

1．3 人工智慧技術的套用

1．3．1 智慧型家居與個人助理

1．3．2 智慧型安防

1．3．3 智慧醫療

1．3．4 電商零售

1．3．5 智慧型金融

1．3．6 智慧教育

1．3．7 智慧型客服

1．3．8 智慧型製造

1．3．9 自動駕駛

1．4 人工智慧開發環境

項目1 搭建Hello AI開發環境

本章小結

習題1

第2章 計算機視覺及套用

2．1 計算機視覺概念

2．2 OCR及其套用

2．2．1 OCR基本概念

2．2．2 OCR常見套用

2．3 圖像識別及其套用

2．3．1 圖像識別基礎知識

2．3．2 圖像識別與深度學習

2．3．3 圖像識別技術的套用

2．4 人臉識別及其套用

2．4．1 人臉識別概念

2．4．2 人臉識別套用

2．5 人體分析及套用

☆ OCR識別體驗：公司檔案文本化

項目2 公司會展人流統計

本章小結

習題2

第3章 語音處理及套用

3．1 語音處理的概念

3．1．1 語音識別的概念

3．1．2　語音合成的概念

3．2 語音處理的套用

3．2．1 語音識別的套用

3．2．2 語音合成的套用

☆ 語音合成體驗：客服回複音頻化

項目3 會議錄音文本化（語音識別）

本章小結

習題3

第4章 自然語言處理及套用

4．1 自然語言處理的概念

4．1．1 自然語言處理髮展歷史

4．1．2 自然語言處理的一般流程

4．1．3 自然語言處理中的難點

4．2 自然語言處理的套用

4．2．1 機器翻譯

4．2．2 垃圾郵件分類

4．2．3 信息抽取

4．2．4 文本情感分析

4．2．5 智慧型問答

4．2．6 個性化推薦

4．3 知識圖譜及其套用

4．3．1 知識圖譜的概念

4．3．2 知識圖譜的特點

4．3．3 知識圖譜的套用

☆ 自然語言處理體驗：用戶評價情感分析

項目4 客戶意圖理解

本章小結

習題4

第5章 智慧型機器人

5．1 智慧型機器人簡介

5．1．1 智慧型機器人的定義

5．1．2 智慧型機器人的分類

5．1．3 智慧型機器人關鍵技術

5．2 服務機器人

5．2．1 服務機器人的概念

5．2．2 服務機器人的套用

5．3 無人車

項目5 智慧型問答系統

本章小結

習題5

第6章 機器學習與深度學習概述

6．1 機器學習簡介

6．1．1 機器學習的定義

6．1．2 機器學習算法的分類

6．2 機器學習常用算法

6．2．1 線性回歸

6．2．2 支持向量機

6．2．3 決策樹

6．2．4 K-近鄰算法

6．2．5 樸素貝葉斯算法

6．2．6 K均值聚類算法

6．3 神經網路簡介

6．3．1 神經元結構

6．3．2 神經網路結構

6．4 深度學習簡介

6．4．1 深度神經網路

6．4．2 卷積神經網路及原理

6．4．3 經典深度學習模型

6．5 主流深度學習框架及使用

6．5．1 TensorFlow簡介

6．5．2 PyTorch簡介

6．5．3 Caffe簡介

6．5．4 PaddlePaddle

6．5．5 TensorFlow的使用

項目6 機器學習體驗

項目7 深度學習體驗

本章小結

習題6

第7章 AI典型套用案例與職業規劃

7．1 人工智慧在智慧型製造領域的套用

7．1．1 計算機視覺套用

7．1．2 設備預測性維護

7．2 其他行業產業中的人工智慧套用

7．2．1 AI+機器人

7．2．2 AI+教育

7．2．3 AI+金融

7．2．4 AI+行銷

7．2．5 AI+農業

7．3 人工智慧套用研究熱點

7．4 人工智慧與工作崗位

7．4．1 機器人取代部分人類工作

7．4．2 消失與新增的崗位

7．5 職業規劃

7．5．1 國家對人工智慧的政策支持

7．5．2 人工智慧工程技術人員職業要求

7．6 專業創新

7．6．1 AI+無人機套用創新

7．6．2 學生創新案例

項目8 創新體驗：訓練自己的分類模型

本章小結

習題7

第8章 人工智慧法律與倫理

8．1 人工智慧發展中的倫理問題

8．1．1 人工智慧倫理問題

8．1．2 人工智慧目前面臨的問題

8．1．3 語音助手採集個人數據

8．1．4 性別偏見案例

8．1．5 膚色偏見案例

8．2 人工智慧發展中的法律問題

8．2．1 人格權的保護

8．2．2 智慧財產權的保護

8．2．3 數據財產的保護

8．2．4 侵權責任的認定

8．2．5 機器人的法律主體地位

8．2．6 無人機立法

本章小結

習題8

附錄A 人工智慧項目實踐

A-1 準備人工智慧開發環境

A-2 註冊成為AI開放平台開發者

A-3 利用FFmpeg軟體進行音頻格式轉換

A-4 TensorFlow框架的安裝配置

附錄B 智慧型對話系統設計與實施

附錄C 第一批AI國家開放創新平台功能

參考文獻

作者簡介

史熒中，男，就職於無錫職業技術學院，主持工信行指委《高職人工智慧人才需求調研及基於崗位能力的高職人工智慧專業課程體系構建探索（GS-2019-03-03）》第2主持江蘇省教育廳《基於遷移學習的高職院校信息技術類專業課程標準向“一帶一路”沿線國家輸出的探索與實踐（2017JSJG282）》主持2017年江蘇省教育廳《可視化程式設計》線上開放課程建設