《主題聚類及其套用研究》是2013年4月國家圖書館出版社出版的圖書，作者是章成志。
基本介紹
- 中文名：主題聚類及其套用研究
- 作者：章成志
- ISBN：9787501349296
- 頁數：178頁
- 定價：48元
- 出版社：國家圖書館出版社
- 出版時間：2013年4月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《主題聚類及其套用研究》對主題聚類理論、方法、若干關鍵技術以及套用進行了全面的研究，主要內容包括：自動標引的研究歷史、研究方法，並利用當前先進的機器統計系學習模型進行了自動標引的實驗研究、提出自動標引的通用評價模型等；對主題聚類中的相似度計算、樣本加權聚類方法、聚類結果的描述進行了詳細的描述和實驗論證，並進行了測評；基於主題聚類方法，進行主題數字圖書館構建、學科熱點檢測等方面的套用。
圖書目錄
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 主題聚類研究中存在的問題與解決方法
1.4 本書內容安排
參考文獻
第2章 主題聚類研究概述
2.1 主題提取研究概述
2.2 不同對象的聚類方法研究概述
參考文獻
第3章 自動標引通用評價模型研究
3.1 自動標引結果評價概述
3.2 一種通用的自動標引評價模型
3.3 自動標引評價模型的套用與性能分析
3.4 本章小結
參考文獻
第4章 基於機器學習的主題提取研究
4.1 關鍵字類型分析
4.2 幾個對照的標引模型
4.3 基於CRF的關鍵字提取方法
4.4 基於集成學習的自動標引方法
4.5 基於Citation-KNN的自動賦詞標引方法
4.6 本章小結
參考文獻
第5章 主題聚類中聚類對象相似度計算研究
5.1 基於多層特徵的字元串相似度模型
5.2 基於多語境的查詢式相似度計算模型
5.3 本章小結
參考文獻
第6章 基於樣本加權的文本聚類研究
6.1 基於樣本加權的文本聚類算法
6.2 基於主題聚類的主題數字圖書館
6.3 基於主題聚類的學科熱點檢測
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 文本聚類結果描述算法研究
7.1 文本聚類結果描述研究概述
7.2 聚類描述要求、形式化及評價方法
7.3 基於機器學習的聚類描述算法
7.4 基於DCF-DCL組合策略的聚類描述算法
7.5 基於主題的搜尋結果聚類
7.6 本章小結
參考文獻
第8章 結束語
8.1 總結
8.2 進一步的研究工作
附錄1 Segag漢語文本詞性標註標記集
附錄2 SVMlight自動標引訓練集樣例
附錄3 CRF++自動標引訓練集樣例
附錄4 用於自動標引的CRF++特徵模板
附錄5 測試集自動標引結果樣例
附錄6 相關詞提取結果樣例（整合後）
附錄7 文本的引用頻次與Pagerank值樣例（金融類）
附錄8 文本聚類後的類簇中心向量（煤炭類）
附錄9 主題數字圖書館聚類結果導航樣例
附錄10 學科熱點檢測結果顯示（圖書情報檔案類）
附錄11 SVMlight聚類描述訓練集樣例
附錄12 基於主題的搜尋結果聚類樣例
索引
