《中國人工智慧計算力發展評估報告》系浪潮與IDC聯合撰寫、發布的年度中國人工智慧計算力發展評估報告，於2018年9月首次推出，按年度進行更新。報告旨在評估中國人工智慧發展的現狀和未來發展趨勢，為推動產業AI化發展提供有價值的參考依據和行動建議。
基本介紹
- 中文名：中國人工智慧計算力發展評估報告
- 撰寫單位：浪潮與IDC
報告簡介,作者簡介,報告目錄,報告結論,
報告簡介
報告內容主要分為四部分：“前言篇”主要探討中國人工智慧巨觀環境（政策、經濟等）、人工智慧三駕馬車數據、算法、算力的整體發展狀況。“現狀篇”主要探討人工智慧算力及套用發展狀況，涵蓋AI計算的所有維度，包括AI晶片、AI伺服器、AI框架、AIaaS、智慧型邊緣設備和行業性能評測基準，是業界完整的基於AI計算的權威評估報告。“評估篇”從巨觀經濟、技術成熟度、行業和地域、AI勞動供給四個維度出發，探討AI計算在行業、套用場景、城市中的發展情況，並揭示背後的動因，並揭示AI計算未來發展趨勢、規模和潛力。“行動建議篇”基於對現狀和未來的預判，給AI生態中的行業用戶和人工智慧解決方案提供商發展提供可實施的建議。
作者簡介
浪潮是全球領先的AI計算力提供商，在中國AI基礎設施市場占有率超過50%，目前已建立業界最完善的人工智慧伺服器陣列，擁有從單機4卡到64卡集群等最豐富類型的人工智慧計算平台。同時， 浪潮業已形成包括超強AI計算系統、AI資源平台AIStation、高效AutoML Suite和整合一體化交付在內的AI計算全棧能力。同時，浪潮深度參與及主導人工智慧產品技術、測試標準的建立。
IDC是全球著名的信息技術、電信⾏業和消費科技諮詢、顧問和活動服務專業提供商。在中國主要研究領域包括硬體、軟體、服務、網際網路、各類新興技術以及企業數位化轉型等。
報告目錄
2018-2019年報告目錄：
核心觀點
一、前言：人工智慧將引領第四次工業革命，是推動數位化轉型與創新的源動力
1.1 國家政策引領：國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧發展成為國家戰略
1.2 生態環境成熟：算力、數據、算法生態條件日益成熟，人工智慧發展迎來戰略機遇期
1.3 行業套用加速：網際網路與行業套用有機結合，中國的人工智慧發展與世界處於同一起跑線
二、中國人工智慧發展現狀：算力先行，從探索走向實踐
2.1 接受度普遍提高：人工智慧將進入快速套用和部署期
2.2 需求側：客戶需要的是能夠提升能力、帶來價值的解決方案，呈現場景化和行業化特徵
2.3 供給側：算力推動數據處理和算法演進，套用成熟度提升
2.4 以算力為核心：人工智慧實踐從提升算力開始
三、中國人工智慧算力發展評估
3.1 中國人工智慧計算力發展評估方法論
3.2 中國人工智慧算力發展評估結果與分析
3.3 行動建議
2019-2020年報告目錄：
核心觀點
一、前言
1.1人工智慧的定義及核心技術
1.2 國家政策引領中國人工智慧高速發展
1.3數據、算法、算力日益成熟，為人工智慧發展提供富饒的土壤
二、中國人工智慧算力及套用的發展現狀
2.1 算力基礎架構的發展
2.2 算力是推動產業AI化前進的源動力
2.3 生態是產業AI化前進的必經之路
三、中國人工智慧算力發展評估
3.1 評估體系框架
3.2 評估結果分析
四、行動建議
4.1 對行業用戶的建議
4.2 對人工智慧解決方案提供商的建議
報告結論
2018-2019年報告核心結論：
結論1：算力是承載人工智慧套用的平台和基礎，算力的發展推動了整個人工智慧系統的發展和快速演進，是人工智慧的最核心要素。
結論2：IDC預測，2022年全球人工智慧市場中用於算力的投資將超過176億美金，該市場未來五年的複合增長率(2017-2022年的CAGR) 將超過30%。
結論3：人工智慧的工作負載主要分為訓練和推理，IDC認為，在人工智慧發展的早期階段以能力訓練為核心，在進入套用期後將以線上的套用推理為核心，未來對推理的需求將遠遠超過對訓練的需求。IDC認為，人工智慧的算力分布將呈現“二八法則”，在早期階段80%的算力集中在訓練場景，在未來的大規模套用階段80%的算力將集中在推理場景。
結論4：2018年中國人工智慧城市排行榜，TOP5城市分別為杭州、北京、深圳、上海和合肥，成為中國最領先的人工智慧算力城市，其次是成都、重慶、武漢、廣州和貴陽。
2019-2020年報告核心結論：
結論1：根據IDC全球DataSphere的研究，全球新創建的數據量將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB；同時算法越來越複雜，模型包含的參數接近百億級。隨著數據持續增長及算法的不斷演進，未來算力仍有很大的發展空間
結論2：預計2023年，中國人工智慧基礎架構市場將超過80億美金，年複合增長率33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上。5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智慧基礎架構的快速發展，性能、靈活性和能效將成為用戶未來重點考量因素。
結論3：計算力的快速發展極大促進了各行業套用場景的成熟，AI產業化加速向產業AI化邁進。自然語言處理和語音是被技術取得突破；風險評估、QC自動化、智慧型工廠、商品稽核發展迅速。2019年上半年人工智慧行業套用滲透度排名TOP4的行業為網際網路、政府、金融和製造，電信超過服務位列第五。
結論4: 2019年中國人工智慧城市排行榜，TOP5城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州，排名6-10的城市為合肥、蘇州、重慶、南京、西安。跟2018年相比，北京超越杭州位居第一，廣州進入第一梯隊，蘇州、南京、西安首次躋身前十。
