基本介紹
- 中文名：2022-2023中國人工智慧計算力發展評估報告
- 發布時間：2022年
- 發布單位：IDC、浪潮信息
發展歷史,主要內容,
發展歷史
2022年，IDC與浪潮信息聯合發布背腿糊《2022-2023中國人工智慧計算力發展評估報告》。
主要內容
《報告》從人工智慧計算力產業發展趨勢、區域算力分布和行業滲透度等維度進行全面評估，旨在科學描繪中國人工智慧發展的階段和整體情況，為推動數字經濟與實體經濟的融合提供極具價值的參考依據和行動建議。
《報告》針對不同城市在人工智慧投資規模、相關政策支持力度、政策落地情況和實施進展、人工智慧技術成熟度，以及勞動供給等維度的情況，對中凳墓定國城市人工智慧發展進行綜合評估。在2022年中國人工智慧城市排行榜中，北京、杭州、深圳繼續保持前三名，其中北京連續四年蟬聯首位，上海和廣州分列第四、五名；天津首次進入前十，成都、蘇州、南京、濟南保持前十。綜合TOP10城市發展情況，頭部城市的共性特徵是，較早的政策引導和配套政策保障，充分的智算基礎設施規劃、投入，達到上百家AI企業集聚、十萬級人才保障，千億級AI產業集群規模。
《報告》從算力層面，對人工智慧晶片、伺服器、 計算架構、算法及套用等方面的發展近況進行了全面分析。
從整體看AI伺服器是人工智慧市場增長的主力軍。IDC數據顯示，2021年全球人工智慧伺服器市場的同比增速為39.1%，超過全球整體人工智慧市場增速（20.9%），是整體人工智慧市場增長的推動力。中國AI伺服器市場領跑全球，2021年人工智慧伺服器市場規模59.2億美元，與2020年相比增長68.2%，預計到2026年，中國人工智慧伺服器市場將達到123.4億美元。
從人工智慧晶片角度，人工智慧產業技術不斷提升，產業AI化加速落地，推動全球人工智慧晶片市場高速增長。IDC預計，到2025年人工智慧晶片市場規模將達726億美元榆遙轎。異構計算成為主流趨勢，未來18個月全球人工智慧伺服器GPU、ASIC和FPGA的搭載率均會上升,算力多元化發展趨勢明顯。
從計算架構發展來看，基於 DSA（ Domain-Specific Architectures）思想設計的人工智慧晶片正在成為主導，推動了人工智慧晶片多元化發展。多元算力從“能用”到“好用”並且為企業創造業務價值，離不開通用性強、綠色高效、安全可靠的計算系統的支持。業內正在推動多元算力系統架構創新，基於計算節點內和節點間的互聯技術破局現有計算架構的瓶頸，通過充分夜糠迎兵調動起多晶片、多板卡、多節點的系統級能力，實現各種加速單元以及跨節點系統的高潤紋她踏效協同，提升計算性能。
《報告》對於大模型的行業落地和發展情況也進行了分析。IDC調研顯示，未來超過80%的組織會優先考慮購買預先訓練好的人工智慧模型。姜愉恥大模型是智算力驅動下典型的重大創新，被認為是“通用智慧型”的雛形，是業內探索實現普惠人工智慧的重要途徑之一。大模型發展的背後是龐大的算力支撐，例如AI+Science領域的AlphaFold2、自動駕駛系統、GPT-3等模型訓練需要幾百甚至幾千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力當量支持。2022年，大模型正在成為AIGC領域發展的算法引擎，文生圖、虛擬數字人等AIGC類套用將快速進入到商業化階段，並為元宇宙內容生產帶來巨大的變革。
《報告》指出，人工智慧套用正在從單點技術到多種技術能力融合方向發展、從事後分析向事前預判和主動執行方向發展、從計算智慧型和感知智慧型向認知智慧型和決策智慧型方向發展，創新套用場景逐步增多。未來五年戰悼，隨著人機互動、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟，人工智慧將在企業市場中加快套用與落地，智慧型算力將成為未來創新的核心推動力。
《報告》指出，人工智慧套用正在從單點技術到多種技術能力融合方向發展、從事後分析向事前預判和主動執行方向發展、從計算智慧型和感知智慧型向認知智慧型和決策智慧型方向發展，創新套用場景逐步增多。未來五年，隨著人機互動、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟，人工智慧將在企業市場中加快套用與落地，智慧型算力將成為未來創新的核心推動力。
