計算力指數是評估計算力與經濟、數字經濟相互拉動，共同發展的指數。2021年2月4日，浪潮(北京)電子信息產業有限公司聯合國際數據公司（IDC）發布全球首個計算力指數的研究成果——《2020全球計算力指數評估報告》，該報告不僅在全球首次從計算力的角度深入揭示了經濟發展與計算力的關係，也帶來了數字經濟未來發展的全新視角。
基本介紹
- 中文名：計算力指數
- 定義：評估計算力與經濟、數字經濟相互拉動，共同發展的指數
定義,由來,排名,十大洞察,研究意義,
定義
計算力指數從計算能力、計算效率、套用水平、基礎設施支持四個維度，重點考量通用計算能力、AI計算能力、CPU利用率、記憶體利用率、雲計算套用水平、新興技術套用水平，其他基礎設施支持等核心因素，對國家或者行業的計算能力進行綜合評價，反映了計算力與經濟和數字經濟之間的相互關係，計算力體系與經濟學指標間的聯繫。
由來
人類社會正在進入以數位化生產力為主要標誌的全新歷史階段，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後新的經濟社會發展形態，對於國民經濟各部門具有十分廣泛的輻射帶動效應，對提高我國經濟效率、促進經濟結構加速轉變具有強大的驅動作用。
在數字經濟中，計算力的重要性愈發突出，它是推動數字經濟發展的根基所在。所有基於雲計算、大數據、人工智慧、物聯網等數位化技術的智慧套用，無不都需要計算力這個基礎能力進行支撐。
2021年2月4日，浪潮信息與IDC聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，用指數的形式反映計算能力，並揭示了計算力與經濟之間的關係。全球的數位化轉型已進入倍增創新階段，各個國家的數字經濟占比持續提升，未來算力指數有望成為衡量數字時代經濟發展活力的關鍵指標。
排名
《2020全球計算力指數評估報告》對中國、美國、日本、德國、英國等全球十個國家的計算力進行研究，並發布計算力指數排名。美國以75分位列國家計算力指數排名第一，坐擁全球最多超大規模數據中心，這是美國算力的基礎保障。中國獲得66分位列第二，AI算力領跑全球。日本、德國、英國分別以55分、52分和47分位列第三至第五名。
從行業來看，全球計算力水平TOP5行業分別是網際網路、製造、金融、政府和電信。
十大洞察
作為全球首個計算力指數的研究成果，《報告》科學地構建了計算力體系與經濟學指標間的聯繫，為各國提升經濟及計算力水平提供建議和決策參考。數字經濟是GDP的重要組成部分，發展數字經濟，算力先行。未來，計算力作為數字經濟時代的核心生產力，必將推動全球經濟蓬勃發展。
洞察一：計算力是數字經濟時代的核心生產力
報告表明，計算力與國家經濟息息相關，計算力指數平均每提高1個點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。追趕者國家算力指數每提升1個點，對GDP增長的拉動提高到1.5倍，而這個數字在領跑者國家為2.9倍。國家計算力指數越高，對GDP帶動性越強。
洞察二：計算力指數國家排名，美國第一中國第二
美國以75分位列國家計算力指數排名第一，坐擁全球最多超大規模數據中心，這是美國算力的基礎保障。中國獲得66分位列第二，AI算力領跑全球。日本、德國、英國分別以55分、52分和47分位列第三至第五名。
中美兩國在計算效率和套用水平方面仍有差距，但中國的各項指標增速均高於美國，隨著雲計算、AI、物聯網等新興技術的快速發展和行業滲透，中美兩國的差距將進一步縮小。
洞察三：AI計算占比逐年增高，全球增長的AI計算支出50%來自中國
人工智慧發展已經進入與行業深度融合的階段，AI計算能力反映了一個國家最前沿的計算能力。中國和美國是AI算力支出占總算力支出最高的兩個國家，占比均超過10%；尤其是中國，以14.1%的占比領跑所有樣本國家，這說明中國在戰略層面對人工智慧的重視，及企業希望以人工智慧為發展契機提升核心競爭力的迫切願望。隨著數據的激增和算法的日益複雜，AI算力將變得至關重要，對各個國家人工智慧產業的發展具有極大的推動作用。
洞察四：新興技術套用水平和計算能力越協同，計算力對經濟的拉動效果越明顯
新興技術的投入與算力投入相關性極高，算力為新興技術套用提供基礎保障，新興技術的發展進一步推動算力提升，其中物聯網、人工智慧和大數據的相關性最為顯著，新興技術和算力呈現相互拉動效應。
《報告》建議，領跑者國家應聚焦提高計算效率，在擴大數據中心規模的同時提高能效管理水平；追趕者國家應把重心放在計算能力和新興技術發展進程的匹配上，加大AI計算投入，激發新興套用紅利；起步者國家，應通過套用水平的提高帶動算力提升，使二者形成良性拉動效果。
洞察五：網際網路行業通過算力投入實現新興技術的套用和技術創新
領跑者、追隨者和起步者國家的網際網路行業計算力支出占比分別為31%、20%和11%，中美兩國網際網路行業計算力支出占比均超過30%，主要得益於兩國超大規模網際網路巨頭的數量和規模均處於領先。
網際網路對人工智慧、物聯網和大數據等新興技術套用最為廣泛，在人工智慧領域的支出占比最高。網際網路藉助算力設施實現大規模AI技術開發，並將AI套用於多個產品服務和運營智慧型場景。
洞察六：集約化、規模化、普惠型的公共基礎設施支持中國製造業升級
製造業是全球算力投資最大的傳統行業。“製造業升級，計算力先行”，算力投資主要集中在研發、生產、供應鏈管理和服務等環節。與歐美國家相比，中國製造企業的數位化進程仍任重道遠，以工業網際網路為代表的新業態和新模式將為製造業帶來新的發展動能。
到2021年底，70%的製造企業將進行邊緣計算試驗，提高產品和資產的質量和創新能力。人工智慧將在產品生命周期管理（PLM）和服務生命周期管理（SLM）等方面注入新動能。
洞察七：24.9% ！金融是全球人工智慧算力投資最大的傳統行業
金融是全球算力投資的第三大行業，也是對人工智慧算力投資最大的傳統行業。IDC數據顯示，全球AI算力支出的24.9%來自金融行業，AI技術的廣泛套用，將有效幫助金融企業降本增效和提高客戶體驗。預計到2024年，區塊鏈和量子計算技術將在金融和會計領域普遍套用。這些新興技術的使用奠定了金融行業在未來幾年算力投資穩定增長的基礎。
洞察八：新興技術套用是推動算力發展的加速器
2020年全球企業人工智慧支出將達到498.7億美元，預計2023年將達到962.8億美元。人工智慧由算力、數據和算法共同驅動，足夠的算力才能更好地處理越來越龐大的數據和複雜的算法；物聯網的廣泛套用推動邊緣計算快速發展，邊緣計算重塑了IT基礎架構並將改變計算、存儲和網路的形態。雲計算是提高計算效率最重要的方式，通過部署IT基礎架構支持雲邊協同發展，助力新興套用落地，提高整體計算力指數，並獲得更大的經濟回報。人工智慧、物聯網、雲計算等新興技術將是未來IT支出的核心驅動力。
洞察九：開放計算是未來算力基礎設施的發展方向
開放計算是完整的數據中心產業生態，代表了數據中心領先的技術創新。網際網路企業和IT廠商積極參與開放計算，推動數據中心向開放、融合、智慧型化方向發展，驅動數據中心領域的技術共享與標準互通。同時，開放計算正在逐漸向傳統行業滲透，電信、金融、遊戲、電商已開始嘗試部署開放標準的IT基礎設施。
IDC預測，全球OCP基礎設施市場未來5年將保持16.6%的年複合增長率，到2024年，市場規模將達到338億美元，其中OCP伺服器在全球伺服器中的占比將從2020年的18%增長到2024年的24%。
洞察十：新常態催生業務新模式，計算力成為經濟社會發展的根本
新常態下，數字經濟是業務復甦、增長和創新的關鍵，計算力是根本性支撐。2020年，數字經濟對社會經濟的帶動作用愈加顯著，催生了“線上教育、網際網路醫療、遠程會議、無人零售”等多個新型套用場景，經濟生活線上化和社會服務智慧型化的特徵更加明顯，用戶消費習慣和使用模式的變化促使企業加速轉型。新常態下，數字經濟將成為企業實現增長和創新的關鍵，計算力將提供關鍵支撐。
研究意義
計算力與國家經濟息息相關，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。當一個國家的計算力指數達到40分以上時，指數每提升1點，對於GDP增長的拉動將提高到1.5倍；當計算力指數達到60分以上時，對GDP的拉動將進一步提升至2.9倍。
全球數位化轉型已進入倍增創新階段，各個國家的數字經濟占比將持續提升，計算力是數位化技術持續發展的重要因素，是數字經濟時代的核心生產力。越早意識到計算力對經濟的促進作用並布局算力基礎設施，越能在未來發展中占據先機。
