《不確定條件下的網路DEA模型及其套用研究》是依託湖南大學，由周忠寶擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：不確定條件下的網路DEA模型及其套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周忠寶
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
經典的DEA模型從系統層面評價決策單元的效率，沒有探究內部結構特徵對整體效率的影響，為此很多學者提出了多種網路DEA模型。然而現有的網路DEA模型普遍假設所有指標都是確定且精確可測的，這與實際情況不符。本項目根據不確定性的兩種表現形式，在現有網路DEA模型的基礎上，通過引入隨機理論和模糊理論來描述實際獲取到的數據的不確定性，利用圖論、博弈論等來刻畫系統內部結構及運作模式，構建若干不確定條件下的網路DEA模型，主要包括隨機網路DEA模型和模糊網路DEA模型，研究不確定條件下有效性的定義、系統和子系統效率計算方法及其關聯關係，提出相應的效率改進和資源最佳化配置方法，開發圖形化的網路DEA分析軟體，並將其套用於物流、金融、教育、能源、國防等領域的效率評價與最佳化問題，為實際績效管理提供決策參考。本項目對於完善現有的績效評價與最佳化理論，促進數據包絡分析在各個領域的實際套用具有重要的理論和實際意義。
結題摘要
現有的網路DEA模型普遍假設所有輸入輸出數據都是確定且精確可測的，然而實際情況並非如此。本項目根據不確定性的兩種表現形式，通過引入隨機理論和模糊理論來描述實際獲取到的數據的不確定性，利用圖論、博弈論等來刻畫系統內部結構及運作模式，構建不確定條件下的串列、並行和網路系統隨機DEA模型和模糊DEA模型，研究不確定條件下有效性的定義、系統和子系統效率計算方法及其關係，提出相應的效率改進和資源最佳化配置方法，並將其套用於金融、能源、國防等領域的效率評價與最佳化問題，為實際績效管理提供決策參考。本項目對於完善現有的評價與最佳化理論，促進數據包絡分析的實際套用具有重要的意義。
